## 结构化日志记录
记录日志的主要目的是便于在事件发生或过后检查系统的状态。当你有大量正在记录日志的微服务时,日志消息会很难梳理。
本节使用第三方库来对日志进行记录。
### 实践
1. 获取第三方库:
```
go get github.com/sirupsen/logrus
go get github.com/apex/log
```
1. 建立logrus.go:
```
package structured
import "github.com/sirupsen/logrus"
// Hook 实现了logrus中的hook 接口
type Hook struct {
id string
}
// Fire 在每次记录日志时都会触发
func (hook *Hook) Fire(entry *logrus.Entry) error {
entry.Data["id"] = hook.id
return nil
}
// Levels 日志等级
func (hook *Hook) Levels() []logrus.Level {
return logrus.AllLevels
}
// Logrus 演示了一些基本的logrus库操作
func Logrus() {
logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{})
logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel)
logrus.AddHook(&Hook{"123"})
fields := logrus.Fields{}
fields["success"] = true
fields["complex_struct"] = struct {
Event string
When string
}{"Something happened", "Just now"}
x := logrus.WithFields(fields)
x.Warn("warning!")
x.Error("error!")
}
```
2. 建立apex.go:
```
package structured
import (
"errors"
"os"
"github.com/apex/log"
"github.com/apex/log/handlers/text"
)
// ThrowError抛出我们将追踪的错误
func ThrowError() error {
err := errors.New("a crazy failure")
log.WithField("id", "123").Trace("ThrowError").Stop(&err)
return err
}
type CustomHandler struct {
id string
handler log.Handler
}
// HandleLog 会对日志进行处理
func (h *CustomHandler) HandleLog(e *log.Entry) error {
e.WithField("id", h.id)
return h.handler.HandleLog(e)
}
func Apex() {
log.SetHandler(&CustomHandler{"123", text.New(os.Stdout)})
err := ThrowError()
//WithError可以便利的记录错误
log.WithError(err).Error("an error occurred")
}
```
3. 建立main.go:
```
package main
import (
"fmt"
"github.com/agtorre/go-cookbook/chapter4/structured"
)
func main() {
fmt.Println("Logrus:")
structured.Logrus()
fmt.Println()
fmt.Println("Apex:")
structured.Apex()
}
```
4. 这会输出:
```
Logrus:
WARN[0000] warning! complex_struct={Something happened Just now}
id=123 success=true
ERRO[0000] error! complex_struct={Something happened Just now}
id=123 success=true
Apex:
INFO[0000] ThrowError id=123
ERROR[0000] ThrowError duration=133ns error=a crazy failure
id=123
ERROR[0000] an error occurred error=a crazy failure
```
### 说明
sirupsen/logrus和apex/log包都是优秀的结构化日志库。二者都提供了用于发送到多个事件或向日志条目添加额外字段的处理方案。其中使用logrus为日志和服务名称添加行号将相对简单。这方便了跨不同服务跟踪日志。
* * * *
学识浅薄,错误在所难免。欢迎在群中就本书提出修改意见,以飨后来者,长风拜谢。
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- 前言
- 第一章 I/O和文件系统
- 常见 I/O 接口
- 使用bytes和strings包
- 操作文件夹和文件
- 使用CSV格式化数据
- 操作临时文件
- 使用 text/template和HTML/templates包
- 第二章 命令行工具
- 解析命令行flag标识
- 解析命令行参数
- 读取和设置环境变量
- 操作TOML,YAML和JSON配置文件
- 操做Unix系统下的pipe管道
- 处理信号量
- ANSI命令行着色
- 第三章 数据类型转换和解析
- 数据类型和接口转换
- 使用math包和math/big包处理数字类型
- 货币转换和float64注意事项
- 使用指针和SQL Null类型进行编码和解码
- 对Go数据编码和解码
- Go中的结构体标签和反射
- 通过闭包实现集合操作
- 第四章 错误处理
- 错误接口
- 使用第三方errors包
- 使用log包记录错误
- 结构化日志记录
- 使用context包进行日志记录
- 使用包级全局变量
- 处理恐慌
- 第五章 数据存储
- 使用database/sql包操作MySQL
- 执行数据库事务接口
- SQL的连接池速率限制和超时
- 操作Redis
- 操作MongoDB
- 创建存储接口以实现数据可移植性
- 第六章 Web客户端和APIs
- 使用http.Client
- 调用REST API
- 并发操作客户端请求
- 使用OAuth2
- 实现OAuth2令牌存储接口
- 封装http请求客户端
- 理解GRPC的使用
- 第七章 网络服务
- 处理Web请求
- 使用闭包进行状态处理
- 请求参数验证
- 内容渲染
- 使用中间件
- 构建反向代理
- 将GRPC导出为JSON API
- 第八章 测试
- 使用标准库进行模拟
- 使用Mockgen包
- 使用表驱动测试
- 使用第三方测试工具
- 模糊测试
- 行为驱动测试
- 第九章 并发和并行
- 第十章 分布式系统
- 第十一章 响应式编程和数据流
- 第十二章 无服务器编程
- 第十三章 性能改进