## 使用表驱动测试
本节将演示如何编写表驱动测试,收集测试覆盖率并对其进行改进。还将使用 github.com/cweill/gotests 包来生成测试。 如果你一直在下载其他章节的测试代码,这些代码应该看起来非常熟悉。使用本节与前几节的测试组合,应该能够实现100%的测试覆盖率。
### 实践
1. 获取第三方库:
```
go get github.com/cweill/gotests/
```
2. 建立 coverage.go:
```
package main
import "errors"
// Coverage 是一个具有一些分支条件的简单函数
func Coverage(condition bool) error {
if condition {
return errors.New("condition was set")
}
return nil
}
```
3. 建立 coverage_test.go:
运行
```
gotests -all -w
```
这会生成:
```
package main
import "testing"
func TestCoverage(t *testing.T) {
type args struct {
condition bool
}
tests := []struct {
name string
args args
wantErr bool
}{
//TODO
}
for _, tt := range tests {
t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
if err := Coverage(tt.args.condition); (err != nil) != tt.wantErr {
t.Errorf("Coverage() error = %v, wantErr %v", err, tt.wantErr)
}
})
}
}
```
4. 填充TODO部分:
```
{"no condition", args{true}, true},
```
5. 运行测试:
```
go test -cover
PASS
coverage: 66.7% of statements
ok github.com/agtorre/go-cookbook/chapter8/coverage 0.007s
```
```
go test -coverprofile=cover.out
go tool cover -html=cover.out -o coverage.html
```
打开coverage.html可以看到覆盖率报告。
### 说明
go test -cover命令附带一个基本的Go安装。它可用于收集Go应用程序的测试覆盖率报告。此外,它还能够输出覆盖率指标和HTML覆盖率报告。此工具通常由其他工具包装,将在下一节中介绍。 https//github.com/golang/go/wiki/TableDrivenTests 涵盖了这些表驱动的测试样例,可以在不编写大量额外代码的情况下完成可以处理许多情况的干净测试。
首先自动生成测试代码,然后根据需要填写测试用例以帮助创建更多的覆盖范围。在调用非变量函数或方法时,或测试输入和输出的许多变化,可能很难达到100%的测试覆盖率,在这样的情况下,模糊测试会变得很有用。
* * * *
学识浅薄,错误在所难免。欢迎在群中就本书提出修改意见,以飨后来者,长风拜谢。
Golang中国(211938256)
beego实战(258969317)
Go实践(386056972)
- 前言
- 第一章 I/O和文件系统
- 常见 I/O 接口
- 使用bytes和strings包
- 操作文件夹和文件
- 使用CSV格式化数据
- 操作临时文件
- 使用 text/template和HTML/templates包
- 第二章 命令行工具
- 解析命令行flag标识
- 解析命令行参数
- 读取和设置环境变量
- 操作TOML,YAML和JSON配置文件
- 操做Unix系统下的pipe管道
- 处理信号量
- ANSI命令行着色
- 第三章 数据类型转换和解析
- 数据类型和接口转换
- 使用math包和math/big包处理数字类型
- 货币转换和float64注意事项
- 使用指针和SQL Null类型进行编码和解码
- 对Go数据编码和解码
- Go中的结构体标签和反射
- 通过闭包实现集合操作
- 第四章 错误处理
- 错误接口
- 使用第三方errors包
- 使用log包记录错误
- 结构化日志记录
- 使用context包进行日志记录
- 使用包级全局变量
- 处理恐慌
- 第五章 数据存储
- 使用database/sql包操作MySQL
- 执行数据库事务接口
- SQL的连接池速率限制和超时
- 操作Redis
- 操作MongoDB
- 创建存储接口以实现数据可移植性
- 第六章 Web客户端和APIs
- 使用http.Client
- 调用REST API
- 并发操作客户端请求
- 使用OAuth2
- 实现OAuth2令牌存储接口
- 封装http请求客户端
- 理解GRPC的使用
- 第七章 网络服务
- 处理Web请求
- 使用闭包进行状态处理
- 请求参数验证
- 内容渲染
- 使用中间件
- 构建反向代理
- 将GRPC导出为JSON API
- 第八章 测试
- 使用标准库进行模拟
- 使用Mockgen包
- 使用表驱动测试
- 使用第三方测试工具
- 模糊测试
- 行为驱动测试
- 第九章 并发和并行
- 第十章 分布式系统
- 第十一章 响应式编程和数据流
- 第十二章 无服务器编程
- 第十三章 性能改进