## 使用database/sql包操作MySQL
关系数据库较为常见且易于理解。MySQL和Postgres是两个最流行的开源关系数据库。本节将演示如何使用database/sql包,该包为许多关系数据库提供钩子并自动处理连接池、连接持续时间等。
该包的未来版本将提供包括对上下文和超时的支持。
### 实践
1. 获取第三方库:
```
go get github.com/go-sql-driver/mysql
```
2. 建立config.go:
```
package database
import (
"database/sql"
"fmt"
"os"
"time"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" //注意这里的导入方式
)
// Example 保存了查询的结果
type Example struct {
Name string
Created *time.Time
}
// Setup 配置数据库连接
func Setup() (*sql.DB, error) {
db, err := sql.Open("mysql",
fmt.Sprintf("%s:%s@/gocookbook?parseTime=true", os.Getenv("MYSQLUSERNAME"), os.Getenv("MYSQLPASSWORD")))
if err != nil {
return nil, err
}
return db, nil
}
```
3. 建立create.go:
```
package database
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
// Create 建立一个表并填充数据
func Create(db *sql.DB) error {
if _, err := db.Exec("CREATE TABLE example (name VARCHAR(20), created DATETIME)"); err != nil {
return err
}
if _, err := db.Exec(`INSERT INTO example (name, created) values ("Aaron", NOW())`); err != nil {
return err
}
return nil
}
```
4. 建立query.go:
```
package database
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
// Query 获取一个新的连接到数据库 并进行查询
func Query(db *sql.DB) error {
name := "Aaron"
rows, err := db.Query("SELECT name, created FROM example where name=?", name)
if err != nil {
return err
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var e Example
if err := rows.Scan(&e.Name, &e.Created); err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Results:\n\tName: %s\n\tCreated: %v\n", e.Name, e.Created)
}
return rows.Err()
}
```
5. 建立 exec.go:
```
package database
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
// Exec 删除该表
func Exec(db *sql.DB) error {
// 在删除该表时存在未处理的错误 这样写并不推荐
defer db.Exec("DROP TABLE example")
if err := Create(db); err != nil {
return err
}
if err := Query(db); err != nil {
return err
}
return nil
}
```
6. 建立 main.go:
```
package main
import (
"github.com/agtorre/go-cookbook/chapter5/database"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := database.Setup()
if err != nil {
panic(err)
}
if err := database.Exec(db); err != nil {
panic(err)
}
}
```
7. 这会输出:
```
Results:
Name: Aaron
Created: 2017-02-16 19:02:36 +0000 UTC
```
### 说明
```
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
```
该行引入了数据库驱动。如果要连接到Postgres,SQLite或任何其他实现了database/sql接口的驱动,命令将类似。
一旦建立连接成功,该包会建立连接池。你可以直接在连接上执行SQL,也可以创建用commit和rollback命令执行的事务对象。在随后的章节会进一步探讨连接池的相关问题。
在与数据库通信时,mysql包为Go的时间对象提供了一些便利支持。 注意本节是从从MYSQLUSERNAME和MYSQLPASSWORD环境变量中检索数据库用户名和密码的。
* * * *
学识浅薄,错误在所难免。欢迎在群中就本书提出修改意见,以飨后来者,长风拜谢。
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- 前言
- 第一章 I/O和文件系统
- 常见 I/O 接口
- 使用bytes和strings包
- 操作文件夹和文件
- 使用CSV格式化数据
- 操作临时文件
- 使用 text/template和HTML/templates包
- 第二章 命令行工具
- 解析命令行flag标识
- 解析命令行参数
- 读取和设置环境变量
- 操作TOML,YAML和JSON配置文件
- 操做Unix系统下的pipe管道
- 处理信号量
- ANSI命令行着色
- 第三章 数据类型转换和解析
- 数据类型和接口转换
- 使用math包和math/big包处理数字类型
- 货币转换和float64注意事项
- 使用指针和SQL Null类型进行编码和解码
- 对Go数据编码和解码
- Go中的结构体标签和反射
- 通过闭包实现集合操作
- 第四章 错误处理
- 错误接口
- 使用第三方errors包
- 使用log包记录错误
- 结构化日志记录
- 使用context包进行日志记录
- 使用包级全局变量
- 处理恐慌
- 第五章 数据存储
- 使用database/sql包操作MySQL
- 执行数据库事务接口
- SQL的连接池速率限制和超时
- 操作Redis
- 操作MongoDB
- 创建存储接口以实现数据可移植性
- 第六章 Web客户端和APIs
- 使用http.Client
- 调用REST API
- 并发操作客户端请求
- 使用OAuth2
- 实现OAuth2令牌存储接口
- 封装http请求客户端
- 理解GRPC的使用
- 第七章 网络服务
- 处理Web请求
- 使用闭包进行状态处理
- 请求参数验证
- 内容渲染
- 使用中间件
- 构建反向代理
- 将GRPC导出为JSON API
- 第八章 测试
- 使用标准库进行模拟
- 使用Mockgen包
- 使用表驱动测试
- 使用第三方测试工具
- 模糊测试
- 行为驱动测试
- 第九章 并发和并行
- 第十章 分布式系统
- 第十一章 响应式编程和数据流
- 第十二章 无服务器编程
- 第十三章 性能改进