深度学习的很多文件都基于Linux系统下，FPGA的部分在Linux下和Windows下均有相应的开发软件。 #Anaconda环境 # Anaconda基本指令 #环境切换与创建 1.显示已创建的环境：conda info -e | conda env list 说明：显示结果会在当前环境前面加上 \*号。  2.创建环境：conda create -n fpga python=3  3.切换到fpga环境：Linux下：source activate fpga windows下：activate fpga 4. 删除名叫lab的虚拟环境：conda remove --name lab --all  5. 安装tensorflow包：pip install tensorflow 6. 安装tensorflow以及其依赖包：conda install tensorflow 7. 将当前环境导出为yaml：conda env export > fpga.yaml 8. 导入环境:conda env create -f fpga.yaml # conda版本检查与升级 1. 检查当前的版本：conda --version 2. 升级当前conda版本：conda update conda 3. 升级所有库：conda upgrade --all 4. 升级某个库(pip为例)：conda upgrade pip