## 一、微分中值定理
#### 费马引理
若f(x)在U(Xo)内有定义,在Xo处可导,且任意的x
```[math]
设f(x)在x_0处具有导数,且在x_0处取得极值,那末必定f'(x_0) = 0
```
导数为0的点称为驻点,极值点一定是驻点,驻点不一定是极值点。
#### 罗尔定理
如果f(x)满足:
1. 开区间 [a,b]连续
2. 闭区间(a,b)可导
3. 间断点处的函数值相等 ,即f(a)=f(b)
那么在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ<b),使得函数在该点的导数等于零,即f`(ξ)=0
#### 拉格朗日中值定理
如果f(x)满足:
1. 开区间 [a,b]连续
2. 闭区间(a,b)可导
3. 间断点处的函数值相等 ,即f(a)=f(b)
那么在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ<b),使得等式f(b)-f(a)=f`(ξ)(b-a)
#### 柯西中值定理
```[math]
\frac {f(b)-f(a)} {g(b)-g(a)} = \frac {f'(\xi)} {g'(\xi)}
```
## 二、洛必达法则
#### 未定式的极限
#### 洛必达法则
0/0,
## 三、泰勒公式
#### 泰勒中值定理
#### 泰勒公式
```[math]
f(x) = f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+ \dots + \frac {f^{(n)}(x_0)} {n!} (x-x_0)^n+o((x-x_0)^n)
```
#### 麦克劳林公式
```[math]
f(x) = f(0)+f'(0)x+ \dots + \frac {f^{(n)}(0)} {n!} (x-x_0)^n+o(x^n)
```
#### 佩亚诺型余项
#### 拉格朗日型余项
```[math]
\frac {f^{(n+1)} (\xi)} {(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}
```
## 四、导数的应用
#### 函数单调性的判定法
* f'(x)>0 函数单调增加
* f'(x)<0 函数单调减少
#### 曲线的凹凸性
```[math]
f''(x) \ge 0 凸函数
```
#### 极大值和极小值
```[math]
极值必定有 f'(x_0)=0
```
极值必定是驻点,但驻点不一定是极值点。
#### 函数最值的求法
1. 求稳定点和不可导点
2. 求稳定点和不可导点的函数值,比较大小
#### 拐点
拐点的必要条件 `$ f''(x_0)=0 $`
#### 渐近线
铅直渐近线
```[math]
\lim_{x \rightarrow x_0^+}f(x) = \infin 或\lim_{x \rightarrow x_0^-}f(x) = \infin
```
水平渐进线
```[math]
\lim_{x \rightarrow +\infin}f(x) = b 或\lim_{x \rightarrow - \infin}f(x) = b
```
y= b 是水平渐近线
斜渐近线
```[math]
\lim_{x \rightarrow +\infin}[f(x)-(ax+b) ]= 0 或
\lim_{x \rightarrow -\infin}[f(x)-(ax+b) ]= 0 \\
\lim_{x \rightarrow \infin}{\frac {f(x)}{x}}= a \\
\lim_{x \rightarrow \infin}[f(x)-ax]= b
```
#### 函数图形的描绘
##五、曲率
#### 弧微分
#### 曲率
#### 曲率半径
#### 曲率圆
- 空白目录
- 第一篇 高等数学
- 第一章
- 第一节 函数
- 第二节 极限
- 第三节 连续
- 第二章 一元函数微分学
- 第一节 导数与微分
- 第二节 微分中值定理及导数的应用
- 第三章 一元函数积分学
- 第一节 不定积分
- 第二节 定积分
- 第四章 向量代数与空间解析几何
- 第一节 向量代数
- 第二节 曲面与平面
- 第三节 曲线与直线
- 第五章 多元函数微分学
- 第一节 多元函数微分学
- 第二节 多元函数微分学的应用
- 第六章 多元函数积分学
- 第一章 重积分
- 第二章 曲线积分与曲面积分
- 第七章 无穷级数
- 第一节 数项级数
- 第二节 幂级数
- 第三节 傅里叶级数
- 第八章 常微分方程
- 第一节 微分方程的基本概念
- 第二节 一阶微分方程
- 第三节 高阶微分方程
- 第二篇 线性代数
- 第一章 行列式
- 第一节 n阶行列式的概念
- 第二节 行列式的性质
- 第三节 克莱姆法则
- 第二章 矩阵
- 第一节 矩阵的概念
- 第二节 矩阵的运算
- 第三节 矩阵的分块
- 第四节 矩阵的初等变换
- 第五节 矩阵的秩
- 第三章 向量
- 第一节 向量组及其线性相关性
- 第二节 向量组的秩
- 第三节 向量空间
- 第四节 n维欧几里得空间
- 第四章 线性方程组
- 第一节 线性方程组的基本概念
- 第二节 线性方程组的消元法
- 第三节 线性方程组解的结构
- 第五章 矩阵的相似化简
- 第一节 特征值与特征向量
- 第二节 矩阵的相似对角化
- 第三节 实对称矩阵的对角化
- 第六章 二次型
- 第一节 二次型及其矩阵表示
- 第二节 二次型的标准形
- 第三节 正定二次型
- 第三篇 概率论与数理统计
- 第一章 概率论的基本概念
- 第一节 样本空间
- 第二节 频率与概率
- 第三节 等可能概型
- 第四节 条件概率
- 第五节 独立性
- 第二章 随机变量及其分布
- 第一节 随机变量及其分布函数
- 第二节 离散型随机变量
- 第三节 连续型随机变量
- 第四节 随机变量的函数的分布
- 第三章 多维随机变量及其分布
- 第一节 多维随机变量
- 第二节 二位离散型随机变量
- 第三节 二维连续型随机变量
- 第四节 相互独立的随机变量
- 第五节 两个随机变量的函数的分布
- 第四章 随机变量的数字特征
- 第一节 数学期望与方差
- 第二节 协方差、相关系数、矩、协方差矩阵
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第一节 大数定律
- 第二节 中心极限定理
- 第六章 样本及抽样分布
- 第一节 随机样本、直方图和箱线图
- 第二节 抽样分布
- 第七章 参数统计
- 第一节 点估计
- 第二节 区间估计
- 第八章 假设检验
- 第一节 假设检验
- 第二节 正态总体均值的假设检验
- 第三节 正态总体方差的假设检验
- 第四节 分布拟合检验
- 参考
- 希腊字母渊源、发展及读法
- KaTex
- 微积分公式
- 三角函数
- 导数公式
- 极限
- 概率论