## 一、连续型随机变量及其分布律 #### 连续型随机变量的概念 #### 概率密度 #### 概率密度的性质 ## 二、常用的连续型随机变量 #### 均匀分布 连续型随机变量X具有概率密度： ```[math] f(x) = \begin{cases} \cfrac{1}{b-a} , a<x<b \\ 0, 其它 \end{cases} ``` #### 指数分布 ```[math] f(x) = \begin{cases} \lambda{e^{-\lambda{x}}} , x>0\\ 0 , x<0 \end{cases} ``` #### T分布 #### 正态分布 ```[math] f(x)=\cfrac{1}{\sqrt{2\pi}\delta}e^{-\cfrac{(x-u)^2}{2\delta^2}} ```