##一、离散型随机变量及其分布律 #### 离散型随机变量的概念 #### 分布律 #### 分布律的性质 ##二、常用的离散型随机变量 #### 0-1分布 当n=1 时的二项分布就是 (0,1 )分布。 #### 二项分布 * 伯努利试验：试验E只有两个可能结果A以及A杠，P(A)=p, n次试验中，事件A发生k次的概率。 C n取k, p的k次方， 1-p 的n-k次方。 * X ～b(k;n,p) #### 几何分布 A发生概率为p, 实验直到A出现， `$ P(X=k) =(1-p)^{k-1}p $` #### 泊松分布 P{X=k}=λ的k次方 乘以 e的-λ次方 除以 k! ， k= 0,1,2,3,..... 其中λ>0是常数。∏(λ) ```[math] P(X=k) = \frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!} ``` #### 泊松定理的应用条件 n->∞, p相当小时， 二项分布近似于泊松分布 λ = np