## 从哪些维度做好课程数据分析？ #### 一、大数据如何应用于教育领域 * 美国教育部教育技术办公室在《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学（公共评论草案）》的第18页中写道：“教育数据是……分层的。有键击层（keystrokelevel）、回答层（answer level）、学期层（session level）、学生层（student level）、教室层（classroom level）、教师层（teacher level）和学校层（school level），数据就寓居在这些不同的层之中。” * 当某个学生回答一个问题时，一些变量就需要一起分析了。例如，学生回答正确率低的问题就是好问题吗？此外，时间也是重要的因素。比如，一个学生在考试的第一部分耗时太多，是否意味着其接下来就会飞速、凌乱地答题。 * 一道问题的答题顺序、结果、具体情况，都给研究者提供了许多前所未有的大量数据。运用这些数据，我们就能揭示学生的学习模式，利用所有这些数据就能获悉——到底是什么因素给学生构成了最好的学习环境。这有助于教育工作者给学生创造个性化的学习模式。 #### 二、课程数据分析的维度 课程浏览量 课程购买率 课程完课率 课程推荐量 进阶课程的购买率 #### 三、订单统计 订单数是最直接反映课程情况的重要参考，主要分为两种：已成交订单和未成交订单。 针对未成交订单，重点要分析用户为什么下了单却没有完成购买？是购买的操作问题还是课程不够有吸引力。 * * * * *  本手册由微学伴制作 *微学伴，一款好用的知识制作与售卖工具* *官网：http://www.vlearn.cn/* *微信公众号：微学伴（ID：weixueban）*