## 搜索——基本的工具 到目前为止，我们已经学会了如何使用elasticsearch作为一个简单的NoSQL风格的分布式文件存储器——我们可以将一个JSON文档扔给Elasticsearch，也可以根据ID检索它们。但Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。 这也是为什么我们使用结构化的JSON文档，而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会**存储(store)**文档，也会**索引(indexes)**文档内容来使之可以被搜索。 **每个文档里的字段都会被索引并被查询**。而且不仅如此。在简单查询时，Elasticsearch可以使用**所有**的索引，以非常快的速度返回结果。这让你永远不必考虑传统数据库的一些东西。 A _search_ can be: **搜索(search)**可以： * 在类似于`gender`或者`age`这样的字段上使用结构化查询，`join_date`这样的字段上使用排序，就像SQL的结构化查询一样。 * 全文检索，可以使用所有字段来匹配关键字，然后按照**关联性(relevance)**排序返回结果。 * 或者结合以上两条。 很多搜索都是开箱即用的，为了充分挖掘Elasticsearch的潜力，你需要理解以下三个概念： | 概念 | 解释 | | ------------------------------- | ----------------------------------------- | | **映射(Mapping)** | 数据在每个字段中的解释说明 | | **分析(Analysis)** | 全文是如何处理的可以被搜索的 | | **领域特定语言查询(Query DSL)** | Elasticsearch使用的灵活的、强大的查询语言 | 以上提到的每个点都是一个巨大的话题，我们将在《深入搜索》一章阐述它们。本章节我们将介绍这三点的一些基本概念——仅仅帮助你大致了解搜索是如何工作的。 我们将使用最简单的形式开始介绍`search` API. > ### 测试数据 > 本章节测试用的数据可以在这里被找到[https://gist.github.com/clintongormley/8579281](https://gist.github.com/clintongormley/8579281) > 你可以把这些命令复制到终端中执行以便可以实践本章的例子。