# 什么是缺陷密度？ 用示例计算的公式 > 原文： [https://www.guru99.com/defect-density-software-testing-terminology.html](https://www.guru99.com/defect-density-software-testing-terminology.html) ### 什么是缺陷密度？ 缺陷密度是在**操作或**开发的特定期间，在软件/模块**中确认的缺陷数除以软件/模块的大小。 它使人们能够决定某个软件是否已准备好发布。** 缺陷密度是按每千行代码（也称为 KLOC）计算的。 ## 如何计算缺陷密度 测量缺陷密度的公式： ``` Defect Density = Defect count/size of the release ``` 释放的大小可以用一行代码（LoC）来衡量。 ## 缺陷密度示例 假设您有 3 个模块集成到您的软件产品中。 每个模块都发现了以下数量的错误- * 模块 1 = 10 个错误 * 模块 2 = 20 个错误 * 模块 3 = 10 个错误 错误总数= 10 + 20 + 10 = 40 每个模块的总代码行是 * 模块 1 = 1000 LOC * 模块 2 = 1500 LOC * 单元 3 = 500 LOC 总代码行= 1000 + 1500 + 500 = 3000 缺陷密度的计算公式为： ``` Defect Density = 40/3000 = 0.013333 defects/loc = 13.333 defects/Kloc ```  ## 缺陷密度标准 但是，对于错误密度没有固定的标准，研究表明，每千行代码一个缺陷通常被认为是良好项目质量的标志。 **影响缺陷密度指标的因素** * 代码复杂度 * 计算中考虑的缺陷类型 * 计算缺陷密度所考虑的持续时间 * 开发人员或测试人员技能 ## 缺陷密度的优点 * 它有助于衡量测试的有效性 * 它有助于区分组件/软件模块中的缺陷 * 在确定需要纠正或改进的区域时很有用 * 在指出高风险成分时很有用 * 它有助于确定对各种资源的培训需求 * 它有助于估计由于错误而导致的测试和返工 * 它可以估计软件中剩余的缺陷 * 在发布之前，我们可以确定我们的测试是否足够 * 我们可以确保数据库具有标准缺陷密度