企业🤖AI智能体构建引擎,智能编排和调试,一键部署,支持私有化部署方案 广告
# 什么是数据驱动测试? 学习创建框架 > 原文: [https://www.guru99.com/data-driven-testing.html](https://www.guru99.com/data-driven-testing.html) ## 什么是数据驱动测试? **数据驱动测试**是一种测试自动化框架,以表格或电子表格格式存储测试数据。 这使自动化工程师可以拥有一个测试脚本,该脚本可以对表中的所有测试数据执行测试。 在此框架中,从数据文件中读取输入值,并将其存储到测试脚本中的变量中。 Ddt(数据驱动测试)可将肯定和否定测试用例都构建到单个测试中。 在数据驱动的测试自动化框架中,输入数据可以存储在单个或多个数据源中,例如 xls,XML,csv 和数据库。 ![Data Driven Testing Image](https://img.kancloud.cn/19/7f/197f1906dc5e9db75b1580079a705177_601x209.png) 在本教程中,您将学习 * [什么是数据驱动测试?](#1) * [为什么要进行数据驱动测试?](#3) * [如何创建数据驱动的自动化框架](#4) * [数据驱动测试的最佳做法:](#5) * [数据驱动测试的优势](#6) * [数据驱动测试的缺点:](#7) ## 为什么进行数据驱动测试? 通常,我们有多个数据集需要运行相同的测试。 为每个数据集创建单独的测试是一个漫长且耗时的过程。 数据驱动测试框架通过将数据与功能测试分开来解决了此问题。 可以对输入的测试数据的不同组合执行相同的测试脚本,并生成测试结果。 **示例:** 例如,我们要使用包含 1000 个不同数据集的多个输入字段来测试登录系统。 要对此进行测试,可以采用以下不同方法: **方法 1)**为每个数据集分别创建 1000 个脚本,并分别运行每个测试。 **方法 2)**手动更改测试脚本中的值,然后运行几次。 **方法 3)**从 excel 工作表导入数据。 从 excel 行中逐行提取测试数据并执行脚本。 在给定的三种情况下,前两种情况既费力又费时。 因此,遵循第三种方法是理想的。 因此,第三种方法就是数据驱动框架。 ## 如何创建数据驱动的自动化框架 ![](https://img.kancloud.cn/0e/59/0e59cd1d97d29d774d9ab8dbbf2eb17e_726x444.png) 考虑您要测试应用程序的登录功能。 **步骤 1)**识别测试用例 * 输入正确的用户名和密码-登录成功 * 输入错误的用户名和正确的密码–登录失败 * 输入正确的用户名和错误的密码-登录失败 **步骤 2)**为上述 3 个测试用例创建详细的 est 步骤 | 测试用例# | 描述 | 测试步骤 | 测试数据 | 预期成绩 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 检查登录以获取有效凭证 | 1. 启动应用程序 2. 输入用户名密码 3. 单击确定 4. 检查结果 | 用户名:有效密码:有效 | 登录成功 | | 2 | 检查登录以获取无效的凭证 | 1. 启动应用程序 2. 输入用户名密码 3. 单击确定 4. 检查结果 | 用户名:无效密码:有效 | 登录失败 | | 3 | Check Login for invalid credentials | 1. 启动应用程序 2. 输入用户名密码 3. 单击确定 4. 检查结果 | 用户名:有效密码:无效 | Login Fail | **步骤 3)**创建测试脚本 如果您遵守 3 个测试步骤,则“测试步骤”仍然很常见。 您需要创建一个测试脚本来执行这些步骤 ``` // This is Pseudo Code // Test Step 1: Launch Application driver.get("URL of the Application"); // Test Step 2: Enter Username txtbox_username.sendKeys("valid"); // Test Step 3: Enter Password txtbox_password.sendKeys("invalid"); // Test Step 4: Check Results If (Next Screen) print success else Fail ``` **步骤 4)**使用输入测试数据创建 excel / csv ![](https://img.kancloud.cn/92/57/9257f56b02fbf832c8f9a7b23c88e045_376x166.png) **步骤 5)**步骤修改脚本以循环输入测试数据。 输入命令也应参数化 ``` // This is Pseudo Code // Loop 3 Times for (i = 0; i & lt; = 3; i++) { // Read data from Excel and store into variables int input_1 = ReadExcel(i, 0); int input_2 = ReadExcel(i, 1); // Test Step 1: Launch Application driver.get("URL of the Application"); // Test Step 2: Enter Username txtbox_username.sendKeys(input_1); // Test Step 3: Enter Password txtbox_password.sendKeys(input_2); // Test Step 4: Check Results If(Next Screen) print success else Fail } ``` 以上只是 3 个测试用例。 仅通过将测试数据值附加到 Excel,即可使用测试脚本来循环以下测试用例 * 输入错误的用户名和错误密码–登录失败 * 输入正确的用户名和密码为空白–登录失败 * 输入空白的用户名和密码–登录失败 等等 ## 数据驱动测试的最佳做法: 下面给出的是数据驱动测试的最佳测试实践: * 理想的是在数据驱动的测试过程中使用真实的信息 * 测试流程导航应在测试脚本中编码 * 利用有意义的数据来驱动虚拟 API * 使用数据来驱动动态断言 * 测试正面和负面结果 * 重新利用数据驱动功能测试的安全性和性能 ## 数据驱动测试的优势 数据驱动提供了许多优势,其中包括: 1. 允许在回归测试期间使用多组数据值测试应用程序 2. 测试数据和验证数据只能组织在一个文件中,并且与测试用例逻辑分开。 3. 基于该工具,可以将测试脚本存储在单个存储库中。 这使文本易于理解,维护和管理。 4. 动作和功能可以在不同的测试中重复使用。 5. 一些工具会自动生成测试数据。 当需要大量随机测试数据时,这很有用,这有助于节省时间。 6. 数据驱动的测试可以执行开发的任何阶段。 数据驱动的测试服务通常在单个过程中合并。 但是,它可以在多个测试用例中使用。 7. 允许开发人员和测试人员清楚地将测试用例/脚本的逻辑与测试数据区分开。 8. 相同的测试用例可以执行多次,这有助于减少测试用例和脚本。 9. 测试脚本中的任何更改都不会影响测试数据 ## 数据驱动测试的缺点: 数据驱动自动化测试方法的一些缺点是: 1. 测试的质量取决于实施团队的自动化技能 2. 测试大量数据时,数据验证是一项耗时的任务。 3. 维护是一个大问题,因为数据驱动测试需要大量编码。 4. 需要高级技术技能。 测试人员可能必须学习全新的脚本语言。 5. 将有更多文档。 主要与脚本管理测试基础结构和测试结果有关。 6. 需要使用诸如记事本之类的文本编辑器来创建和维护数据文件。 ## 结论: * 数据驱动的是一个自动化的测试框架,以表格或电子表格格式存储测试数据。 * 在数据驱动的测试自动化框架中,输入数据可以存储在单个或多个数据源中,例如 xls,XML,csv 和数据库。 * 为每个数据集创建单独的测试是一个漫长且耗时的过程。 数据驱动测试框架通过将数据与功能测试分开来解决了此问题。 * 在数据驱动测试中,使用实际信息是理想的选择 * 它允许在回归测试期间使用多组数据值测试应用程序 * 该方法的缺点在于它取决于实施团队的自动化技能