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# 开始并在机器学习方面取得进展 > 原文: [https://machinelearningmastery.com/get-started-make-progress-machine-learning/](https://machinelearningmastery.com/get-started-make-progress-machine-learning/) 在这篇文章中,我将阐述我的宣言,了解如何开始并在机器学习方面取得进展。 在这篇文章中,您将了解机器学习是什么,重要的原因,如何做以及如何识别和克服您的自我限制信念。 [![Get Started and Make Progress in Machine Learning](img/d2786646046d21a99bcbb7a9991d6b48.jpg)](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2015/02/Get-Started-and-Make-Progress-in-Machine-Learning.jpg) 开始并在机器学习方面取得进展 摄影: [Sam Howzit](https://www.flickr.com/photos/aloha75/6086355843) ,保留一些权利 ## 为何开始机器学习 我相信机器学习是一个重要且引人入胜的领域。 * 您可以在影响很多人的问题域中发挥作用。 * 机器学习为您的工具箱添加了不仅仅是一个新工具,它为您提供了超级大国。 * 没有类似的东西,从数据中学习的算法。 * 考虑到计算能力,数据可用性,技能需求和不断增长的社区,时机已经成熟 ## 什么是机器学习 我相信机器学习是解决特定类型问题所需的工具。 * 手工制作的程序无法解决一些问题。 * 机器学习方法是那些根据问题服务的数据自动创建程序的方法。 * 应用机器学习需要从设计解决方案到评估候选解决方案进行调整。 * 它是一个由数据,工具和算法组成的领域,只有良好的流程才能将您从问题转移到解决方案。 ## 如何开始并取得进展 我相信通过这样做可以最好地学习机器学习。 * 在项目中使用标准数据集和现成工具,并为数据提供有用的预测模型。 * 保持每个项目小,5-10 个小时,以便您可以在一个星期内完成它。 * 研究不同的数据集,算法和工具,研究其他人完成的项目。 * 构建您可以构建的已完成项目的组合,并展示您不断增长的功能。 * 按照一步一步的流程来端到端地处理问题,并在每次迭代时优化该过程。 ## 但是,如果...... 我相信你现在可以学习和应用机器学习。 * 停止准备学习机器学习并启动机器学习项目。 * 机器学习只是您可以提取并应用于解决复杂问题的另一种技术。 * 编程和数学技能可以使一些任务变得更容易,但不需要开始和解决问题。 * 应用机器学习是一种精英,你实现结果的能力比你的背景更重要。 * 创造力的工作不是应用数学家的专属领域。 ## 摘要 你还在等什么?