[TOC] > [参考](https://mp.weixin.qq.com/s/JVTtowoqsIixiaK8WL7wgQ?utm_source=tuicool&utm_medium=referral) ## 概述 1. 缩短键值对的存储长度； 2. 使用 lazy free（延迟删除）特性； 3. 设置键值的过期时间； 4. 禁用长耗时的查询命令； 5. 使用 slowlog 优化耗时命令； 6. 使用 Pipeline 批量操作数据； 7. 避免大量数据同时失效； 8. 客户端使用优化； 9. 限制 Redis 内存大小； 10. 使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务； 11. 检查数据持久化策略； 12. 禁用 THP 特性； ### lazy free lazy free 特性是 Redis 4.0 新增的一个非常使用的功能，它可以理解为惰性删除或延迟删除,在删除的时候提供异步延时释放键值的功能 ``` lazyfree-lazy-eviction no lazyfree-lazy-expire no lazyfree-lazy-server-del no slave-lazy-flush no ``` * lazyfree-lazy-eviction：表示当 Redis 运行内存超过 maxmeory 时，是否开启 lazy free 机制删除； * lazyfree-lazy-expire：表示设置了过期时间的键值，当过期之后是否开启 lazy free 机制删除； * lazyfree-lazy-server-del：有些指令在处理已存在的键时，会带有一个隐式的 del 键的操作，比如 rename 命令，当目标键已存在，Redis 会先删除目标键，如果这些目标键是一个 big key，就会造成阻塞删除的问题，此配置表示在这种场景中是否开启 lazy free 机制删除； * slave-lazy-flush：针对 slave(从节点) 进行全量数据同步，slave 在加载 master 的 RDB 文件前，会运行 flushall 来清理自己的数据，它表示此时是否开启 lazy free 机制删除。 建议开启 1,2,3 的配置 ### 禁用长耗时的查询命令 * 决定禁止使用 keys 命令； * 避免一次查询所有的成员，要使用 scan 命令进行分批的，游标式的遍历； * 通过机制严格控制 Hash、Set、Sorted Set 等结构的数据大小； * 将排序、并集、交集等操作放在客户端执行，以减少 Redis 服务器运行压力； * 删除 (del) 一个大数据的时候，可能会需要很长时间，所以建议用异步删除的方式 unlink，它会启动一个新的线程来删除目标数据，而不阻塞 Redis 的主线程。 ### 使用 slowlog 优化耗时命令 在`redis.conf`中 * `slowlog-log-slower-than` ：用于设置慢查询的评定时间，也就是说超过此配置项的命令，将会被当成慢操作记录在慢查询日志中，它执行单位是微秒 (1 秒等于 1000000 微秒)； * `slowlog-max-len` ：用来配置慢查询日志的最大记录数。 通过 `slowlog get n` 获取慢查询日志的条数 ### 限制 Redis 内存大小 在 64 位操作系统中 Redis 的内存大小是没有限制的，也就是配置项 `maxmemory <bytes>` 是被注释掉的，这样就会导致在物理内存不足时，使用 swap 空间既交换空间，而当操心系统将 Redis 所用的内存分页移至 swap 空间时，将会阻塞 Redis 进程 ### 检查数据持久化策略 在 Redis 4.0 之后，Redis 有 3 种持久化的方式： * RDB（Redis DataBase，快照方式）将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘； * AOF（Append Only File，文件追加方式），记录所有的操作命令，并以文本的形式追加到文件中； * 混合持久化方式，Redis 4.0 之后新增的方式，混合持久化是结合了 RDB 和 AOF 的优点，在写入的时候，先把当前的数据以 RDB 的形式写入文件的开头，再将后续的操作命令以 AOF 的格式存入文件，这样既能保证 Redis 重启时的速度，又能减低数据丢失的风险。 建议开启混合模式 查询是否开启混合持久化可以使用 `config get aof-use-rdb-preamble` 命令 开启 1. 命令行开启 `config set aof-use-rdb-preamble yes` 2. 通过修改 Redis 配置文件开启 `aof-use-rdb-preamble no -> aof-use-rdb-preamble yes` ### 使用分布式架构来增加读写速度 * 主从同步 * 哨兵模式 * Redis Cluster 集群 推荐 使用 `Redis Cluster 集群`