[TOC] ## pipelines Transformers 库将目前的 NLP 任务归纳为几下几类： * **文本分类：** 例如情感分析、句子对关系判断等； * **对文本中的词语进行分类：** 例如词性标注 (POS)、命名实体识别 (NER) 等； * **文本生成：** 例如填充预设的模板 (prompt)、预测文本中被遮掩掉 (masked) 的词语； * **从文本中抽取答案：** 例如根据给定的问题从一段文本中抽取出对应的答案； * **根据输入文本生成新的句子：** 例如文本翻译、自动摘要等。 目前常用的[pipelines](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/pipelines)有： * `feature-extraction`（获得文本的向量化表示） * `fill-mask`（填充被遮盖的词、片段） * `ner`（命名实体识别） * `question-answering`（自动问答） * `sentiment-analysis`（情感分析） * `summarization`（自动摘要） * `text-generation`（文本生成） * `translation`（机器翻译） * `zero-shot-classification`（零训练样本分类）