企业🤖AI智能体构建引擎,智能编排和调试,一键部署,支持私有化部署方案 广告
### Data Clumps(数据泥团) 数据项(data items)就像小孩子:喜欢成群结队地待在一块儿。你常常可以在很多地方看到相同的三或四笔数据项:两个classes内的相同值域(field)、许多函数签名式(signature)中的相同参数。这些「总是绑在一起出现的数据」真应该放进属于它们自己的对象中。首先请找出这些数据的值域形式(field)出现点,运用Extract Class 将它们提炼到一个独立对象中。然后将注意力转移到函数签名式(signature)上头,运用Introduce Parameter Object 或Preserve Whole Object 为它减肥。这么做的直接好处是可以将很多参数列缩短,简化函数调用动作。是的,不必因为Data Clumps只用上新对象的一部分值域而在意,只要你以新对象取代两个(或更多)值域,你就值回票价了。 一个好的评断办法是:删掉众多数据中的一笔。其他数据有没有因而失去意义?如果它们不再有意义,这就是个明确信号:你应该为它们产生一个新对象。 缩短值域个数和参数个数,当然可以去除一些坏味道,但更重要的是:一旦拥有新对象,你就有机会让程序散发出一种芳香。得到新对象后,你就可以着手寻找Feature Envy,这可以帮你指出「可移至新class」中的种种程序行为。不必太久, 所有classes都将在它们的小小社会中充分发挥自己的生产力。