# 5.7 5217 策略 · 白龙马的新手策略 > 来源：https://uqer.io/community/share/56458dbcf9f06c4446b480ec + 买入信号 ：价格创出60个交易日新高，第二天买入 + 卖出信号 ：价格从最高点下跌17%，则第二天卖出 + 卖出金额平均分配到新高的股价上 ```py import numpy as np from datetime import datetime, timedelta start = '20120101' # 回测起始时间 end = (datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d') # 截止日期 benchmark = 'HS300' # 策略参考标准 universe = set_universe('HS300') capital_base = 1000000 # 起始资金 freq = 'd' # 策略类型，'d'表示日间策略使用日线回测，'m'表示日内策略使用分钟线回测 refresh_rate = 1 # 调仓频率，表示执行handle_data的时间间隔，若freq = 'd'时间间隔的单位为交易日，若freq = 'm'时间间隔为分钟 MAX_PRICE = {} def initialize(account): # 初始化虚拟账户状态 pass def handle_data(account): # 每个交易日的买入卖出指令 today = account.current_date.strftime('%Y%m%d') hist = account.get_attribute_history('closePrice' , 60) cash = account.cash buylist = [] #记录持仓股票的最高价（卖出判断指标） for s in account.valid_secpos : MAX_PRICE[s] = max(MAX_PRICE[s],np.max(hist[s])) # 备选买入股票,已经在股票池的股票不再重复购买,创60日新高则入选购买 option = [x for x in account.universe if x not in account.valid_secpos] for s in option : if np.max(hist[s]) == hist[s][-1] : buylist.append(s) MAX_PRICE[s] = hist[s][-1] # 从最高点下跌17%，卖出 for s in account.valid_secpos : if hist[s][-1] <= MAX_PRICE[s] * (1 - 0.17) : cash += hist[s][-1] * account.valid_secpos.get(s) order_to(s , 0) # 最高价清零 MAX_PRICE[s] = 0 # 买入 for s in buylist : order( s, cash / len(buylist) / hist[s][-1] ) ```