# 今天大盘熔断大跌，后市如何—— based on LPPL anti-bubble model > 来源：https://uqer.io/community/share/568a65e0228e5b67159becfc + 今天指数两次熔断，沪深300大跌7%，很恐怖，我节前空仓，今天也就索性全部放逆回购了，这样后天才能赎回，也是为了防止明天万一想抄底剁手 + 反正也是现成的算法调了调参数跑一跑，LPPL的anti-bubble model，感谢优矿平台 + 今天大跌我想说一下我的想法，大跌原因不在熔断机制，而在于股价太贵了,没有足够的流动性支撑，熔断机制只是催化剂罢了。没有熔断，指数照样要冲不出3600，就想没有国家救市，指数照样能在2500点以上反弹一样（当然后期平台不会这么久）。 ```py import lib.relppltool as relppltool from matplotlib import pyplot as plt import datetime import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_style('white') limits = ([8.5, 8.6], [-0.25, -0.12], [-3, 3], [.15,.4], [0.05,0.1], [4,8], [0, 2*np.pi]) x = relppltool.Population(limits, 20, 0.3, 1.5, .05, 4) for i in range (3): x.Fitness() x.Eliminate() x.Mate() x.Mutate() x.Fitness() values = x.BestSolutions(3) for xx in values: print xx.PrintIndividual() ``` ```py data = pd.DataFrame({'Date':values[0].getDataSeries()[0],'Index':values[0].getDataSeries()[1],'Fit1':values[0].getExpData(),'Fit2':values[1].getExpData(),'Fit3':values[2].getExpData()}) data = data.set_index('Date') data.plot(figsize=(14,8)) <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x63dff50> ```  模型大家看看就好，权当参考。重点不在预测，而在资金管理。