## 面向文档 应用中的对象很少只是简单的键值列表，更多时候它拥有复杂的数据结构，比如包含日期、地理位置、另一个对象或者数组。 总有一天你会想到把这些对象存储到数据库中。将这些数据保存到由行和列组成的关系数据库中，就好像是把一个丰富，信息表现力强的对象拆散了放入一个非常大的表格中：你不得不拆散对象以适应表模式（通常一列表示一个字段），然后又不得不在查询的时候重建它们。 Elasticsearch是**面向文档(document oriented)**的，这意味着它可以存储整个对象或**文档(document)**。然而它不仅仅是存储，还会**索引(index)**每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。 ## JSON ELasticsearch使用**Javascript对象符号(JavaScript Object Notation)**，也就是[**JSON**](http://en.wikipedia.org/wiki/Json)，作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持，而且已经成为NoSQL领域的标准格式。它简洁、简单且容易阅读。 以下使用JSON文档来表示一个用户对象： ```Javascript { "email": "john@smith.com", "first_name": "John", "last_name": "Smith", "info": { "bio": "Eco-warrior and defender of the weak", "age": 25, "interests": [ "dolphins", "whales" ] }, "join_date": "2014/05/01" } ``` 尽管原始的`user`对象很复杂，但它的结构和对象的含义已经被完整的体现在JSON中了，在Elasticsearch中将对象转化为JSON并做索引要比在表结构中做相同的事情简单的多。 >**NOTE** >尽管几乎所有的语言都有相应的模块用于将任意数据结构转换为JSON，但每种语言处理细节不同。具体请查看“`serialization`” or “`marshalling`”两个用于处理JSON的模块。[Elasticsearch官方客户端](http://www.elasticsearch.org/guide)会自动为你序列化和反序列化JSON。