## 范围（边界）聚合器 在geohash聚合器的例子中，我们使用了一个矩形框过滤器来将结果限制在纽约区域。 然而，我们的结果都分布在曼哈顿。 当在地图上呈现给用户时，合理的方式是可以缩放到有数据的区域；地图上有大量空白区域是没有任何点分布的。 范围过滤器是这么做得： 它计算出一个个小矩形框来覆盖到所有的坐标点。 ```json GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "geo_bounding_box": { "location": { "top_left": { "lat": 40,8, "lon": -74.1 }, "bottom_right": { "lat": 40.4, "lon": -73.9 } } } } } }, "aggs": { "new_york": { "geohash_grid": { "field": "location", "precision": 5 } }, "map_zoom": { <1> "geo_bounds": { "field": "location" } } } } ``` - <1> 范围聚合器会计算出一个最小的矩形框来覆盖查询结果的所有文档。 返回结果包含了一个可以用来在地图上缩放的矩形框： ```json ... "aggregations": { "map_zoom": { "bounds": { "top_left": { "lat": 40.722, "lon": -74.011 }, "bottom_right": { "lat": 40.715, "lon": -73.983 } } }, ... ``` 实际上，我们可以把矩形聚合器放到每一个 geohash 单元里，因为有坐标点的单元只占了所有单元的一部分： ```json GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "geo_bounding_box": { "location": { "top_left": { "lat": 40,8, "lon": -74.1 }, "bottom_right": { "lat": 40.4, "lon": -73.9 } } } } } }, "aggs": { "new_york": { "geohash_grid": { "field": "location", "precision": 5 }, "aggs": { "cell": { <1> "geo_bounds": { "field": "location" } } } } } } ``` - <1> 子聚合器 `cell_bounds` 会作用于每个 geohash 单元。 现在落在每个geohash单元中的点都有了一个所在的矩形框区域： ```json ... "aggregations": { "new_york": { "buckets": [ { "key": "dr5rs", "doc_count": 2, "cell": { "bounds": { "top_left": { "lat": 40.722, "lon": -73.989 }, "bottom_right": { "lat": 40.719, "lon": -73.983 } } } }, ... ```