多重匹配查询 · Elasticsearch权威指南（中文版）

### multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。 > 提示：存在几种类型的multi_match查询，其中的3种正好和在["单一查询字符串"小节中"了解你的数据"单元](../110_Multi_Field_Search/10_Single_query_string.md)中提到的几种类型相同：best_fields，most_fields以及cross_fields。默认情况下，该查询以best_fields类型执行，它会为每个字段生成一个match查询，然后将这些查询包含在一个dis_max查询中。下面的dis_max查询： ```Javascript { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": { "query": "Quick brown fox", "minimum_should_match": "30%" } } }, { "match": { "body": { "query": "Quick brown fox", "minimum_should_match": "30%" } } }, ], "tie_breaker": 0.3 } } ``` 可以通过multi_match简单地重写如下： ```Javascript { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "type": "best_fields", <1> "fields": [ "title", "body" ], "tie_breaker": 0.3, "minimum_should_match": "30%" <2> } } ``` // SENSE: 110_Multi_Field_Search/25_Best_fields.json <1> 注意到以上的type属性为best_fields。 <2> minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。 #### 在字段名中使用通配符字段名可以通过通配符指定：任何匹配了通配符的字段都会被包含在搜索中。你可以通过下面的查询来匹配book_title，chapter_title以及section_title字段： ```Javascript { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": "*_title" } } ``` #### 加权个别字段个别字段可以通过caret语法(^)进行加权：仅需要在字段名后添加^boost，其中的boost是一个浮点数： ```Javascript { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] <1> } } ``` <1> chapter_title字段的boost值为2，而book_title和section_title字段的boost值为默认的1。