## 按距离排序 检索结果可以按跟指定点的距离排序： > 提示 > 当你_可以_（_can_）按距离排序时，按距离打分（[scoring-by-distance](#scoring-by-distance)）通常是一个更好的解决方案。 ```json GET /attractions/restaurant/_search { "query": { "filtered": { "filter": { "geo_bounding_box": { "type": "indexed", "location": { "top_left": { "lat": 40,8, "lon": -74.0 }, "bottom_right": { "lat": 40.4, "lon": -73.0 } } } } } }, "sort": [ { "_geo_distance": { "location": { <1> "lat": 40.715, "lon": -73.998 }, "order": "asc", "unit": "km", <2> "distance_type": "plane" <3> } } ] } ``` - <1> 计算每个文档中 `location` 字段与指定的 `lat/lon` 点间的距离。 - <2> 以 `公里`（`km`）为单位，将距离设置到每个返回结果的 `sort` 键中。 - <3> 使用快速但精度略差的`平面`（`plane`）计算方式。 你可能想问：为什么要制定距离的`单位`（`unit`）呢？ 用于排序的话，我们并不关心比较距离的尺度是英里，公里还是光年。 原因是，这个用于排序的值会设置在每个返回结果的 `sort` 元素中。 ```json ... "hits": [ { "_index": "attractions", "_type": "restaurant", "_id": "2", "_score": null, "_source": { "name": "New Malaysia", "location": { "lat": 40.715, "lon": -73.997 } }, "sort": [ 0.08425653647614346 <1> ] }, ... ``` - <1> 宾馆距离我们的指定位置距离是 0.084km。 - 你可以通过设置`单位`（`unit`）来让返回值的形式跟你应用中想要的匹配。 > 提示 > 地理距离排序可以对多个坐标点来使用，不管（这些坐标点）是在文档中还是排序参数中。 > 使用 `sort_mode` 来指定是否需要使用位置集合的 `最小`（`min`），最大（`max`）或者`平均`（`avg`）距离。 > 这样就可以返回``离我的工作地和家最近的朋友``这样的结果了。 ### 按距离打分 有可能距离只是决定返回结果排序的唯一重要因素，不过更常见的情况是距离会和其它因素， 比如全文检索匹配度，流行程度或者价格一起决定排序结果。 遇到这种场景你需要在查询分值计算（[`function_score` query](function-score-query)）中指定方式让我们把这些因子处理得到一个综合分。 [decay-functions](decay-functions)中有个一个例子就是地理距离影响排序得分的。 另外按距离排序还有个缺点就是性能：需要对每一个匹配到的文档都进行距离计算。 而 `function_score`请求，在 [`rescore` phase](rescore-api)阶段有可能只需要对前 _n_ 个结果进行计算处理。