## geohash单元聚合器 一个查询返回的结果集中可能包含很多的点，以至于不能在地图上全部单独显示。 geohash单元聚合器可以按照你指定的精度计算每个点的geohash并将相邻的点聚合到一起。 返回结果是一个个单元格，每个单元格对应一个可以在地图上展示的 geohash。 通过改变 geohash 的精度，你可以统计全球、某个国家，或者一个城市级别的综述信息。 聚合结果是稀疏（_sparse_）的，因为它只返回包含了文档集合的单元。 如果你的geohash精度太细，导致生成了太多的结果集，它默认只会返回包含结果最多的10000个单元 -- 它们包含了大部分文档集合。 然后，为了找出这排在前10000的单元，它还是需要先生成所有的结果集。 你可以通过如下方式控制生成的单元的数目： - 1. 使用一个矩形过滤器来限制结果集。 - 2. 对应该矩形，选择一个合适的精度。 ```json GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "geo_bounding_box": { "location": { <1> "top_left": { "lat": 40,8, "lon": -74.1 }, "bottom_right": { "lat": 40.4, "lon": -73.7 } } } } } }, "aggs": { "new_york": { "geohash_grid": { <2> "field": "location", "precision": 5 } } } } ``` - <1> 矩形框将检索限制在纽约区域。 - <2> 使用精度为 `5` 的geohash，精度大约是 5km x 5km. 每个精度为 `5` 的 geohash 覆盖约 25平方公里，那 10000 个单元就能覆盖 25万平方公里。 我们指定的矩形框覆盖面积约 44km * 33km，也就是大概 1452平方公里。 所以这肯定在一个安全的限度内，我们不会因此浪费大量内存来生成太多单元。 上例请求的返回如下： ```json ... "aggregations": { "new_york": { "buckets": [ <1> { "key": "dr5rs", "doc_count": 2 }, { "key": "dr5re", "doc_count": 1 } ] } } ... ``` - <1> 每个单元以一个 geohash 作为 `key`。 Again, we didn't specify any subaggregations, so all we got back was the document count. We could have asked for popular restaurant types, average price, or other details. 同样的，我们没有指定子聚合器，所以我们的返回结果是文档数目。 我们也可以（指定子聚合器来）得到流行的饭店类型，平均价格，或者其它详细信息。 > 提示 > 为了将这些单元放置在地图上展示，我们需要一个类库来将geohash解析为对于的矩形框或者中心点。 > Javascript和一些语言中有现成的类库，不过你也可以根据 [geo-bounds-agg](/geo-bounds-agg) 的信息自己来实现。