## 嵌套-对象 ### 嵌套对象 事实上在Elasticsearch中，创建丶删除丶修改一个文档是是原子性的，因此我们可以在一个文档中储存密切关联的实体。举例来说，我们可以在一个文档中储存一笔订单及其所有内容，或是储存一个Blog文章及其所有回应，藉由传递一个`comments`阵列： ```json PUT /my_index/blogpost/1 { "title": "Nest eggs", "body": "Making your money work...", "tags": [ "cash", "shares" ], "comments": [ <1> { "name": "John Smith", "comment": "Great article", "age": 28, "stars": 4, "date": "2014-09-01" }, { "name": "Alice White", "comment": "More like this please", "age": 31, "stars": 5, "date": "2014-10-22" } ] } ``` <1> 如果我们依靠动态映射，`comments`栏位会被自动建立为一个`object`栏位。 因为所有内容都在同一个文档中，使搜寻时并不需要连接(join)blog文章与回应，因此搜寻表现更加优异。 问题在於以上的文档可能会如下所示的匹配一个搜寻： ```json GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "name": "Alice" }}, { "match": { "age": 28 }} <1> ] } } } ``` <1> Alice是31岁，而不是28岁！ 造成跨对象配对的原因如同我们在对象阵列中所讨论到，在于我们优美结构的JSON文档在索引中被扁平化为下方的 键-值 形式： ```json { "title": [ eggs, nest ], "body": [ making, money, work, your ], "tags": [ cash, shares ], "comments.name": [ alice, john, smith, white ], "comments.comment": [ article, great, like, more, please, this ], "comments.age": [ 28, 31 ], "comments.stars": [ 4, 5 ], "comments.date": [ 2014-09-01, 2014-10-22 ] } ``` `Alice`与`31` 以及 `John`与`2014-09-01` 之间的关联已经无法挽回的消失了。 当`object`类型的栏位用于储存_单一_对象是非常有用的。 从搜寻的角度来看，对於排序一个对象阵列来说关联是不需要的东西。 这是_嵌套对象_被设计来解决的问题。 藉由映射`commments`栏位为`nested`类型而不是`object`类型， 每个嵌套对象会被索引为一个_隐藏分割文档_，例如： ```json { <1> "comments.name": [ john, smith ], "comments.comment": [ article, great ], "comments.age": [ 28 ], "comments.stars": [ 4 ], "comments.date": [ 2014-09-01 ] } { <2> "comments.name": [ alice, white ], "comments.comment": [ like, more, please, this ], "comments.age": [ 31 ], "comments.stars": [ 5 ], "comments.date": [ 2014-10-22 ] } { <3> "title": [ eggs, nest ], "body": [ making, money, work, your ], "tags": [ cash, shares ] } ``` <1> 第一个`嵌套`对象 <2> 第二个`嵌套`对象 <3> 根或是父文档 藉由分别索引每个嵌套对象，对象的栏位中保持了其关联。 我们的查询可以只在同一个嵌套对象都匹配时才回应。 不仅如此，因嵌套对象都被索引了，连接嵌套对象至根文档的查询速度非常快--几乎与查询单一文档一样快。 这些额外的嵌套对象被隐藏起来，我们无法直接访问他们。 为了要新增丶修改或移除一个嵌套对象，我们必须重新索引整个文档。 要牢记搜寻要求的结果并不是只有嵌套对象，而是整个文档。