## 映射及分析 当在索引中处理数据时，我们注意到一些奇怪的事。有些东西似乎被破坏了： 在索引中有12个tweets，只有一个包含日期`2014-09-15`，但是我们看看下面查询中的`total` hits。 ```javascript GET /_search?q=2014 # 12 个结果 GET /_search?q=2014-09-15 # 还是 12 个结果 ! GET /_search?q=date:2014-09-15 # 1 一个结果 GET /_search?q=date:2014 # 0 个结果 ! ``` 为什么全日期的查询返回所有的tweets，而针对`date`字段进行年度查询却什么都不返回？ 为什么我们的结果因查询`_all`字段(译者注：默认所有字段中进行查询)或`date`字段而变得不同？ 想必是因为我们的数据在`_all`字段的索引方式和在`date`字段的索引方式不同而导致。 让我们看看Elasticsearch在对`gb`索引中的`tweet`类型进行_mapping_(也称之为_模式定义_[注：此词有待重新定义(schema definition)])后是如何解读我们的文档结构： ```javascript GET /gb/_mapping/tweet ``` 返回： ```javascript { "gb": { "mappings": { "tweet": { "properties": { "date": { "type": "date", "format": "dateOptionalTime" }, "name": { "type": "string" }, "tweet": { "type": "string" }, "user_id": { "type": "long" } } } } } } ``` Elasticsearch为对字段类型进行猜测，动态生成了字段和类型的映射关系。返回的信息显示了`date`字段被识别为`date`类型。`_all`因为是默认字段所以没有在此显示，不过我们知道它是`string`类型。 `date`类型的字段和`string`类型的字段的索引方式是不同的，因此导致查询结果的不同，这并不会让我们觉得惊讶。 你会期望每一种核心数据类型(strings, numbers, booleans及dates)以不同的方式进行索引，而这点也是现实：在Elasticsearch中他们是被区别对待的。 但是更大的区别在于_确切值_(exact values)(比如`string`类型)及_全文文本_(full text)之间。 这两者的区别才真的很重要 - 这是区分搜索引擎和其他数据库的根本差异。