## 复合核心字段类型 除了之前提到的简单的标量类型，JSON还有`null`值，数组和对象，所有这些Elasticsearch都支持： ### 多值字段 我们想让`tag`字段包含多个字段，这非常有可能发生。我们可以索引一个标签数组来代替单一字符串： ```javascript { "tag": [ "search", "nosql" ]} ``` 对于数组不需要特殊的映射。任何一个字段可以包含零个、一个或多个值，同样对于全文字段将被分析并产生多个词。 言外之意，这意味着**数组中所有值必须为同一类型**。你不能把日期和字符窜混合。如果你创建一个新字段，这个字段索引了一个数组，Elasticsearch将使用第一个值的类型来确定这个新字段的类型。 > 当你从Elasticsearch中取回一个文档，任何一个数组的顺序和你索引它们的顺序一致。你取回的`_source`字段的顺序同样与索引它们的顺序相同。 > 然而，数组是做为多值字段被**索引**的，它们没有顺序。在搜索阶段你不能指定“第一个值”或者“最后一个值”。倒不如把数组当作一个**值集合(bag of values)** ### 空字段 当然数组可以是空的。这等价于有零个值。事实上，Lucene没法存放`null`值，所以一个`null`值的字段被认为是空字段。 这四个字段将被识别为空字段而不被索引： ```javascript "empty_string": "", "null_value": null, "empty_array": [], "array_with_null_value": [ null ] ``` ### 多层对象 我们需要讨论的最后一个自然JSON数据类型是**对象(object)**——在其它语言中叫做hash、hashmap、dictionary 或者 associative array. **内部对象(inner objects)**经常用于在另一个对象中嵌入一个实体或对象。例如，做为在`tweet`文档中`user_name`和`user_id`的替代，我们可以这样写： ```javascript { "tweet": "Elasticsearch is very flexible", "user": { "id": "@johnsmith", "gender": "male", "age": 26, "name": { "full": "John Smith", "first": "John", "last": "Smith" } } } ``` ### 内部对象的映射 Elasticsearch 会动态的检测新对象的字段，并且映射它们为 `object` 类型，将每个字段加到 `properties` 字段下 ```json { "gb": { "tweet": { <1> "properties": { "tweet": { "type": "string" }, "user": { <2> "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "gender": { "type": "string" }, "age": { "type": "long" }, "name": { <3> "type": "object", "properties": { "full": { "type": "string" }, "first": { "type": "string" }, "last": { "type": "string" } } } } } } } } } ``` <1> 根对象. <2><3> 内部对象. 对`user`和`name`字段的映射与`tweet`类型自己很相似。事实上，`type`映射只是`object`映射的一种特殊类型，我们将 `object` 称为_根对象_。它与其他对象一模一样，除非它有一些特殊的顶层字段，比如 `_source`, `_all` 等等。 ### 内部对象是怎样被索引的 Lucene 并不了解内部对象。 一个 Lucene 文件包含一个键-值对应的扁平表单。 为了让 Elasticsearch 可以有效的索引内部对象，将文件转换为以下格式： ```javascript { "tweet": [elasticsearch, flexible, very], "user.id": [@johnsmith], "user.gender": [male], "user.age": [26], "user.name.full": [john, smith], "user.name.first": [john], "user.name.last": [smith] } ``` _内部栏位_可被归类至name，例如`"first"`。 为了区别两个拥有相同名字的栏位，我们可以使用完整_路径_，例如`"user.name.first"` 或甚至`类型`名称加上路径：`"tweet.user.name.first"`。 > 注意： 在以上扁平化文件中，并没有栏位叫作`user`也没有栏位叫作`user.name`。 Lucene 只索引阶层或简单的值，而不会索引复杂的资料结构。 ## 对象-数组 ### 内部对象数组 最后，一个包含内部对象的数组如何索引。 我们有个数组如下所示： ```json { "followers": [ { "age": 35, "name": "Mary White"}, { "age": 26, "name": "Alex Jones"}, { "age": 19, "name": "Lisa Smith"} ] } ``` 此文件会如我们以上所说的被扁平化，但其结果会像如此： ```json { "followers.age": [19, 26, 35], "followers.name": [alex, jones, lisa, smith, mary, white] } ``` `{age: 35}`与`{name: Mary White}`之间的关联会消失，因每个多值的栏位会变成一个值集合，而非有序的阵列。 这让我们可以知道： * _是否有26岁的追随者？_ 但我们无法取得准确的资料如： * _是否有26岁的追随者**且名字叫Alex Jones？**_ 关联内部对象可解决此类问题，我们称之为_嵌套_对象，我们之後会在嵌套对象中提到它。