### 范围 我们到现在只搜索过准确的数字，现实中，通过范围来过滤更为有用。例如，你可能希望找到所有价格高于 20 元而低于 40 元的产品。 在 SQL 语法中，范围可以如下表示： ```sql SELECT document FROM products WHERE price BETWEEN 20 AND 40 ``` Elasticsearch 有一个 `range` 过滤器，让你可以根据范围过滤： ```json "range" : { "price" : { "gt" : 20, "lt" : 40 } } ``` `range` 过滤器既能包含也能排除范围，通过下面的选项： * `gt`: `>` 大于 * `lt`: `<` 小于 * `gte`: `>=` 大于或等于 * `lte`: `<=` 小于或等于 下面是范围过滤器的一个示例： ```json GET /my_store/products/_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "range" : { "price" : { "gte" : 20, "lt" : 40 } } } } } } ``` <!-- SENSE: 080_Structured_Search/25_Range_filter.json --> 假如你需要不设限的范围，去掉一边的限制就可以了： ```json "range" : { "price" : { "gt" : 20 } } ``` <!-- SENSE: 080_Structured_Search/25_Range_filter.json --> #### 日期范围 `range` 过滤器也可以用于日期字段： ```json "range" : { "timestamp" : { "gt" : "2014-01-01 00:00:00", "lt" : "2014-01-07 00:00:00" } } ``` 当用于日期字段时，`range` 过滤器支持_日期数学_操作。例如，我们想找到所有最近一个小时的文档： ```json "range" : { "timestamp" : { "gt" : "now-1h" } } ``` 这个过滤器将始终能找出所有时间戳大于当前时间减 1 小时的文档，让这个过滤器像_移窗_一样通过你的文档。 日期计算也能用于实际的日期，而不是仅仅是一个像 now 一样的占位符。只要在日期后加上双竖线 `||`，就能使用日期数学表达式了。 ```json "range" : { "timestamp" : { "gt" : "2014-01-01 00:00:00", "lt" : "2014-01-01 00:00:00||+1M" <1> } } ``` <1> 早于 2014 年 1 月 1 号加一个月 日期计算是与_日历相关_的，所以它知道每个月的天数，每年的天数，等等。更详细的关于日期的信息可以在这里找到 [日期格式手册](http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html) #### 字符串范围 `range` 过滤器也可以用于字符串。字符串范围根据_字典_或字母顺序来计算。例如，这些值按照字典顺序排序： * 5, 50, 6, B, C, a, ab, abb, abc, b 提示：倒排索引中的短语按照字典顺序排序，也是为什么字符串范围使用这个顺序。 假如我们想让范围从 `a` 开始而不包含 `b`，我们可以用类似的 `range` 过滤器语法： ```json "range" : { "title" : { "gte" : "a", "lt" : "b" } } ``` 当心基数： 数字和日期字段的索引方式让他们在计算范围时十分高效。但对于字符串来说却不是这样。为了在字符串上执行范围操作，Elasticsearch 会在这个范围内的每个短语执行 `term` 操作。这比日期或数字的范围操作慢得多。 字符串范围适用于一个基数较小的字段，一个唯一短语个数较少的字段。你的唯一短语数越多，搜索就越慢。