# Java `ConcurrentHashMap`
> 原文: [https://www.programiz.com/java-programming/concurrenthashmap](https://www.programiz.com/java-programming/concurrenthashmap)
#### 在本教程中,我们将借助示例学习 Java `ConcurrentHashMap`类及其操作。
Java 集合框架的`ConcurrentHashMap`类提供了线程安全的映射。 也就是说,多个线程可以一次访问该映射,而不会影响映射中条目的一致性。
它实现了[`ConcurrentMap`接口](/java-programming/concurrentmap "Java ConcurrentMap Interface")。
![Java ConcurrentHashMap class implements the ConcurrentMap interface.](https://img.kancloud.cn/f4/5f/f45f314e724536de608007a0ddfc6974_496x558.png)
* * *
## 创建一个`ConcurrentHashMap`
为了创建并发的哈希映射,我们必须首先导入`java.util.concurrent.ConcurrentHashMap`包。 导入包后,就可以在 Java 中创建并发哈希映射。
```java
// ConcurrentHashMap with capacity 8 and load factor 0.6
ConcurrentHashMap<Key, Value> numbers = new ConcurrentHashMap<>(8, 0.6f);
```
在上面的代码中,我们创建了一个名为`number`的并发哈希映射。
这里,
* `key` - 用于关联映射中每个元素(值)的唯一标识符
* `value` - 映射中与按键相关联的元素
注意部分`new ConcurrentHashMap<>(8, 0.6)`。 在此,第一个参数是`capcity`,第二个参数是 `loadFactor`。
* **`capcity`** - 此映射的容量为 8。意味着,它可以存储 8 个条目。
* **`loadFactor`** - 此映射的负载因子为 0.6。 这意味着,只要我们的哈希表填充了 60%,条目就会移到新哈希表中,其大小是原始哈希表的两倍。
**默认容量和负载系数**
可以在不定义其容量和负载因子的情况下创建并发哈希映射。 例如,
```java
// ConcurrentHashMap with default capacity and load factor
ConcurrentHashMap<Key, Value> numbers1 = new ConcurrentHashMap<>();
```
默认,
* 映射的容量将为 16
* 负载系数将为 0.75
* * *
## 从其他映射创建`ConcurrentHashMap`
这是我们如何创建包含其他映射的所有元素的并发哈希映射。
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.HashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a hashmap of even numbers
HashMap<String, Integer> evenNumbers = new HashMap<>();
evenNumbers.put("Two", 2);
evenNumbers.put("Four", 4);
System.out.println("HashMap: " + evenNumbers);
// Creating a concurrent hashmap from other map
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(evenNumbers);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
}
}
```
**输出**
```java
HashMap: {Four=4, Two=2}
ConcurrentHashMap: {Four=4, Two=2, Three=3}
```
* * *
## `ConcurrentHashMap`的方法
`ConcurrentHashMap`类提供允许我们在映射上执行各种操作的方法。
* * *
## 将元素插入`ConcurrentHashMap`
* `put()` - 将指定的键/值映射插入到映射中
* `putAll()` - 将指定映射中的所有条目插入此映射中
* `putIfAbsent()` - 如果映射中不存在指定的键,则将指定的键/值映射插入到映射中
例如,
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating ConcurrentHashMap of even numbers
ConcurrentHashMap<String, Integer> evenNumbers = new ConcurrentHashMap<>();
// Using put()
evenNumbers.put("Two", 2);
evenNumbers.put("Four", 4);
// Using putIfAbsent()
evenNumbers.putIfAbsent("Six", 6);
System.out.println("ConcurrentHashMap of even numbers: " + evenNumbers);
//Creating ConcurrentHashMap of numbers
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
// Using putAll()
numbers.putAll(evenNumbers);
System.out.println("ConcurrentHashMap of numbers: " + numbers);
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap of even numbers: {Six=6, Four=4, Two=2}
ConcurrentHashMap of numbers: {Six=6, One=1, Four=-4, Two=2}
```
* * *
## 访问`ConcurrentHashMap`元素
**1.使用`entrySet()`,`keySet()`和`values()`**
* `entrySet()` - 返回一组所有键/值映射的映射
* `keySet()` - 返回映射的所有键的集合
* `values()` - 返回一组所有映射值
例如:
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using entrySet()
System.out.println("Key/Value mappings: " + numbers.entrySet());
// Using keySet()
System.out.println("Keys: " + numbers.keySet());
// Using values()
System.out.println("Values: " + numbers.values());
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Key/Value mappings: [One=1, Two=2, Three=3]
Keys: [One, Two, Three]
Values: [1, 2, 3]
```
**2.使用`get()`和`getOrDefault()`**
* `get()` - 返回与指定键关联的值。 如果找不到键,则返回`null`。
* `getOrDefault()` - 返回与指定键关联的值。 如果找不到键,则返回指定的默认值。
例如:
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using get()
int value1 = numbers.get("Three");
System.out.println("Using get(): " + value1);
// Using getOrDefault()
int value2 = numbers.getOrDefault("Five", 5);
System.out.println("Using getOrDefault(): " + value2);
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Using get(): 3
Using getOrDefault(): 5
```
* * *
## 删除`ConcurrentHashMap`元素
* `remove(key)` - 返回并从映射中删除与指定键关联的条目
* `remove(key, value)` - 仅当指定键映射到指定值并返回布尔值时,才从映射中删除条目
例如:
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// remove method with single parameter
int value = numbers.remove("Two");
System.out.println("Removed value: " + value);
// remove method with two parameters
boolean result = numbers.remove("Three", 3);
System.out.println("Is the entry {Three=3} removed? " + result);
System.out.println("Updated ConcurrentHashMap: " + numbers);
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Removed value: 2
Is the entry {Three=3} removed? True
Updated ConcurrentHashMap: {One=1}
```
* * *
## `ConcurrentHashMap`批量操作
`ConcurrentHashMap`类提供了可以安全地应用于并发映射的不同批量操作。
### 1\. `forEach()`方法
`forEach()`方法遍历我们的条目并执行指定的函数。
它包括两个参数。
* `parallelismThreshold` - 它指定在映射中有多少个元素运算之后并行执行。
* `convertor` - 在将数据传递到指定函数之前,它将转换数据。
例如:
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// forEach() without transformer function
numbers.forEach(4, (k, v) -> System.out.println("key: " + k + " value: " + v));
// forEach() with transformer function
System.out.print("Values are ");
numbers.forEach(4, (k, v) -> v, (v) -> System.out.print(v + ", "));
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap: {One = 1, Two = 2, Three = 3}
key: One value: 1
key: Two value: 2
key: Three value: 3
Values are 1, 2, 3,
```
在上面的程序中,我们使用了并行阈值 **4**。 这意味着,如果映射包含 4 个条目,则该操作将并行执行。
**`forEach()`方法**的变体
* `forEachEntry()` - 为每个条目执行指定的函数
* `forEachKey()` - 为每个键执行指定的函数
* `forEachValue()` - 为每个值执行指定的函数
* * *
### 2\. `search()`方法
`search()`方法基于指定的函数搜索映射并返回匹配的条目。
在此,指定的函数确定要搜索的条目。
它还包括一个可选参数`parallelThreshold`。 并行阈值指定在映射中有多少个元素之后并行执行该操作。
例如:
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using search()
String key = numbers.search(4, (k, v) -> {return v == 3 ? k: null;});
System.out.println("Searched value: " + key);
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Searched value: Three
```
**`search()`方法**的变体
* `searchEntries()` - 搜索函数应用于键/值映射
* `searchKeys()` - 搜索函数仅适用于按键
* `searchValues()` - 搜索函数仅应用于值
* * *
### 3\. `reduce()`方法
`reduce()`方法累积(聚集)映射中的每个条目。 当我们需要所有条目来执行一项共同任务(例如添加映射的所有值)时,可以使用此方法。
它包含两个参数。
* `parallelismThreshold` - 它指定在映射了几个元素之后,并行执行映射中的操作。
* `conventor` - 在将数据传递到指定函数之前,它将转换数据。
例如:
```java
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using search()
int sum = numbers.reduce(4, (k, v) -> v, (v1, v2) -> v1 + v2);
System.out.println("Sum of all values: " + sum);
}
}
```
**输出**:
```java
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Sum of all values: 6
```
在上面的程序中,请注意以下语句
```java
numbers.reduce(4, (k, v) -> v, (v1, v2) -> v1+v2);
```
Here,
* 4 是并行阈值
* `(k,v)-> v`是一种转换器函数。 它将键/值映射仅转换为值。
* `(v1,v2)-> v1 + v2`是归约器函数。 它收集所有值并添加所有值。
**`reduce()`方法**的变体
* `reduceEntries()` - 使用指定的归约器函数返回收集所有条目的结果
* `reduceKeys()` - 使用指定的归约器函数返回收集所有键的结果
* `reduceValues()` - 使用指定的归约器函数返回收集所有值的结果
* * *
## `ConcurrentHashMap`和`HashMap`
这是`ConcurrentHashMap`和[`HashMap`](/java-programming/hashmap "Java HashMap Class")之间的一些区别,
* `ConcurrentHashMap`是**线程安全的**集合。 也就是说,多个线程可以同时访问和修改它。
* `ConcurrentHashMap`提供用于批量操作的方法,例如`forEach()`,`search()`和`reduce()`。
* * *
## 为什么选择`ConcurrentHashMap`?
* `ConcurrentHashMap`类允许多个线程同时访问其条目。
* 默认情况下,并发哈希映射分为 **16 个段**。 这就是为什么允许 16 个线程同时并发修改映射的原因。 但是,任何数量的线程一次都可以访问该映射。
* 如果指定的键已经存在,则`putIfAbsent()`方法将不会覆盖映射中的条目。
* 它自己提供同步。
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