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# Java `ConcurrentHashMap` > 原文: [https://www.programiz.com/java-programming/concurrenthashmap](https://www.programiz.com/java-programming/concurrenthashmap) #### 在本教程中,我们将借助示例学习 Java `ConcurrentHashMap`类及其操作。 Java 集合框架的`ConcurrentHashMap`类提供了线程安全的映射。 也就是说,多个线程可以一次访问该映射,而不会影响映射中条目的一致性。 它实现了[`ConcurrentMap`接口](/java-programming/concurrentmap "Java ConcurrentMap Interface")。 ![Java ConcurrentHashMap class implements the ConcurrentMap interface.](https://img.kancloud.cn/f4/5f/f45f314e724536de608007a0ddfc6974_496x558.png) * * * ## 创建一个`ConcurrentHashMap` 为了创建并发的哈希映射,我们必须首先导入`java.util.concurrent.ConcurrentHashMap`包。 导入包后,就可以在 Java 中创建并发哈希映射。 ```java // ConcurrentHashMap with capacity 8 and load factor 0.6 ConcurrentHashMap<Key, Value> numbers = new ConcurrentHashMap<>(8, 0.6f); ``` 在上面的代码中,我们创建了一个名为`number`的并发哈希映射。 这里, * `key` - 用于关联映射中每个元素(值)的唯一标识符 * `value` - 映射中与按键相关联的元素 注意部分`new ConcurrentHashMap<>(8, 0.6)`。 在此,第一个参数是`capcity`,第二个参数是 `loadFactor`。 * **`capcity`** - 此映射的容量为 8。意味着,它可以存储 8 个条目。 * **`loadFactor`** - 此映射的负载因子为 0.6。 这意味着,只要我们的哈希表填充了 60%,条目就会移到新哈希表中,其大小是原始哈希表的两倍。 **默认容量和负载系数** 可以在不定义其容量和负载因子的情况下创建并发哈希映射。 例如, ```java // ConcurrentHashMap with default capacity and load factor ConcurrentHashMap<Key, Value> numbers1 = new ConcurrentHashMap<>(); ``` 默认, * 映射的容量将为 16 * 负载系数将为 0.75 * * * ## 从其他映射创建`ConcurrentHashMap` 这是我们如何创建包含其他映射的所有元素的并发哈希映射。 ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.HashMap; class Main { public static void main(String[] args) { // Creating a hashmap of even numbers HashMap<String, Integer> evenNumbers = new HashMap<>(); evenNumbers.put("Two", 2); evenNumbers.put("Four", 4); System.out.println("HashMap: " + evenNumbers); // Creating a concurrent hashmap from other map ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(evenNumbers); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); } } ``` **输出** ```java HashMap: {Four=4, Two=2} ConcurrentHashMap: {Four=4, Two=2, Three=3} ``` * * * ## `ConcurrentHashMap`的方法 `ConcurrentHashMap`类提供允许我们在映射上执行各种操作的方法。 * * * ## 将元素插入`ConcurrentHashMap` * `put()` - 将指定的键/值映射插入到映射中 * `putAll()` - 将指定映射中的所有条目插入此映射中 * `putIfAbsent()` - 如果映射中不存在指定的键,则将指定的键/值映射插入到映射中 例如, ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { // Creating ConcurrentHashMap of even numbers ConcurrentHashMap<String, Integer> evenNumbers = new ConcurrentHashMap<>(); // Using put() evenNumbers.put("Two", 2); evenNumbers.put("Four", 4); // Using putIfAbsent() evenNumbers.putIfAbsent("Six", 6); System.out.println("ConcurrentHashMap of even numbers: " + evenNumbers); //Creating ConcurrentHashMap of numbers ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); // Using putAll() numbers.putAll(evenNumbers); System.out.println("ConcurrentHashMap of numbers: " + numbers); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap of even numbers: {Six=6, Four=4, Two=2} ConcurrentHashMap of numbers: {Six=6, One=1, Four=-4, Two=2} ``` * * * ## 访问`ConcurrentHashMap`元素 **1.使用`entrySet()`,`keySet()`和`values()`** * `entrySet()` - 返回一组所有键/值映射的映射 * `keySet()` - 返回映射的所有键的集合 * `values()` - 返回一组所有映射值 例如: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); numbers.put("Two", 2); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); // Using entrySet() System.out.println("Key/Value mappings: " + numbers.entrySet()); // Using keySet() System.out.println("Keys: " + numbers.keySet()); // Using values() System.out.println("Values: " + numbers.values()); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3} Key/Value mappings: [One=1, Two=2, Three=3] Keys: [One, Two, Three] Values: [1, 2, 3] ``` **2.使用`get()`和`getOrDefault()`** * `get()` - 返回与指定键关联的值。 如果找不到键,则返回`null`。 * `getOrDefault()` - 返回与指定键关联的值。 如果找不到键,则返回指定的默认值。 例如: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); numbers.put("Two", 2); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); // Using get() int value1 = numbers.get("Three"); System.out.println("Using get(): " + value1); // Using getOrDefault() int value2 = numbers.getOrDefault("Five", 5); System.out.println("Using getOrDefault(): " + value2); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3} Using get(): 3 Using getOrDefault(): 5 ``` * * * ## 删除`ConcurrentHashMap`元素 * `remove(key)` - 返回并从映射中删除与指定键关联的条目 * `remove(key, value)` - 仅当指定键映射到指定值并返回布尔值时,才从映射中删除条目 例如: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); numbers.put("Two", 2); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); // remove method with single parameter int value = numbers.remove("Two"); System.out.println("Removed value: " + value); // remove method with two parameters boolean result = numbers.remove("Three", 3); System.out.println("Is the entry {Three=3} removed? " + result); System.out.println("Updated ConcurrentHashMap: " + numbers); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3} Removed value: 2 Is the entry {Three=3} removed? True Updated ConcurrentHashMap: {One=1} ``` * * * ## `ConcurrentHashMap`批量操作 `ConcurrentHashMap`类提供了可以安全地应用于并发映射的不同批量操作。 ### 1\. `forEach()`方法 `forEach()`方法遍历我们的条目并执行指定的函数。 它包括两个参数。 * `parallelismThreshold` - 它指定在映射中有多少个元素运算之后并行执行。 * `convertor` - 在将数据传递到指定函数之前,它将转换数据。 例如: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); numbers.put("Two", 2); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); // forEach() without transformer function numbers.forEach(4, (k, v) -> System.out.println("key: " + k + " value: " + v)); // forEach() with transformer function System.out.print("Values are "); numbers.forEach(4, (k, v) -> v, (v) -> System.out.print(v + ", ")); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap: {One = 1, Two = 2, Three = 3} key: One value: 1 key: Two value: 2 key: Three value: 3 Values are 1, 2, 3, ``` 在上面的程序中,我们使用了并行阈值 **4**。 这意味着,如果映射包含 4 个条目,则该操作将并行执行。 **`forEach()`方法**的变体 * `forEachEntry()` - 为每个条目执行指定的函数 * `forEachKey()` - 为每个键执行指定的函数 * `forEachValue()` - 为每个值执行指定的函数 * * * ### 2\. `search()`方法 `search()`方法基于指定的函数搜索映射并返回匹配的条目。 在此,指定的函数确定要搜索的条目。 它还包括一个可选参数`parallelThreshold`。 并行阈值指定在映射中有多少个元素之后并行执行该操作。 例如: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); numbers.put("Two", 2); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); // Using search() String key = numbers.search(4, (k, v) -> {return v == 3 ? k: null;}); System.out.println("Searched value: " + key); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3} Searched value: Three ``` **`search()`方法**的变体 * `searchEntries()` - 搜索函数应用于键/值映射 * `searchKeys()` - 搜索函数仅适用于按键 * `searchValues()` - 搜索函数仅应用于值 * * * ### 3\. `reduce()`方法 `reduce()`方法累积(聚集)映射中的每个条目。 当我们需要所有条目来执行一项共同任务(例如添加映射的所有值)时,可以使用此方法。 它包含两个参数。 * `parallelismThreshold` - 它指定在映射了几个元素之后,并行执行映射中的操作。 * `conventor` - 在将数据传递到指定函数之前,它将转换数据。 例如: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; class Main { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(); numbers.put("One", 1); numbers.put("Two", 2); numbers.put("Three", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers); // Using search() int sum = numbers.reduce(4, (k, v) -> v, (v1, v2) -> v1 + v2); System.out.println("Sum of all values: " + sum); } } ``` **输出**: ```java ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3} Sum of all values: 6 ``` 在上面的程序中,请注意以下语句 ```java numbers.reduce(4, (k, v) -> v, (v1, v2) -> v1+v2); ``` Here, * 4 是并行阈值 * `(k,v)-> v`是一种转换器函数。 它将键/值映射仅转换为值。 * `(v1,v2)-> v1 + v2`是归约器函数。 它收集所有值并添加所有值。 **`reduce()`方法**的变体 * `reduceEntries()` - 使用指定的归约器函数返回收集所有条目的结果 * `reduceKeys()` - 使用指定的归约器函数返回收集所有键的结果 * `reduceValues()` - 使用指定的归约器函数返回收集所有值的结果 * * * ## `ConcurrentHashMap`和`HashMap` 这是`ConcurrentHashMap`和[`HashMap`](/java-programming/hashmap "Java HashMap Class")之间的一些区别, * `ConcurrentHashMap`是**线程安全的**集合。 也就是说,多个线程可以同时访问和修改它。 * `ConcurrentHashMap`提供用于批量操作的方法,例如`forEach()`,`search()`和`reduce()`。 * * * ## 为什么选择`ConcurrentHashMap`? * `ConcurrentHashMap`类允许多个线程同时访问其条目。 * 默认情况下,并发哈希映射分为 **16 个段**。 这就是为什么允许 16 个线程同时并发修改映射的原因。 但是,任何数量的线程一次都可以访问该映射。 * 如果指定的键已经存在,则`putIfAbsent()`方法将不会覆盖映射中的条目。 * 它自己提供同步。