# Python 程序：相加两个矩阵 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/examples/add-matrix](https://www.programiz.com/python-programming/examples/add-matrix) #### 在此程序中，您将学习使用嵌套循环和列表推导式来相加两个矩阵，并显示它们。 要理解此示例，您应该了解以下 [Python 编程](/python-programming "Python tutorial")主题： * [Python `for`循环](/python-programming/for-loop) * [Python 列表](/python-programming/list) * * * 在 Python 中，我们可以将矩阵实现为嵌套列表（列表内的列表）。 我们可以将每个元素视为矩阵的一行。 例如，`X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]]`将代表 3x2 矩阵。 第一行可以选择为`X[0]`，第一行中的元素可以选择为`X[0][0]`。 我们可以在 Python 中以各种方式执行矩阵加法。 这里有几个。 ## 源代码：使用嵌套循环的矩阵加法 ```py # Program to add two matrices using nested loop X = [[12,7,3], [4 ,5,6], [7 ,8,9]] Y = [[5,8,1], [6,7,3], [4,5,9]] result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] # iterate through rows for i in range(len(X)): # iterate through columns for j in range(len(X[0])): result[i][j] = X[i][j] + Y[i][j] for r in result: print(r) ``` **输出** ```py [17, 15, 4] [10, 12, 9] [11, 13, 18] ``` 在此程序中，我们使用了嵌套的`for`循环来遍历每一行和每一列。 在每一点上，我们在两个矩阵中添加相应的元素，并将其存储在结果中。 ## 源代码：使用嵌套列表推导式的矩阵加法 ```py # Program to add two matrices using list comprehension X = [[12,7,3], [4 ,5,6], [7 ,8,9]] Y = [[5,8,1], [6,7,3], [4,5,9]] result = [[X[i][j] + Y[i][j] for j in range(len(X[0]))] for i in range(len(X))] for r in result: print(r) ``` 该程序的输出与上述相同。 我们使用嵌套列表推导式来遍历矩阵中的每个元素。 列表推导式允许我们编写简洁的代码，我们必须尝试在 Python 中经常使用它们。 他们非常有帮助。