# Python 递归 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/recursion](https://www.programiz.com/python-programming/recursion) #### 在本教程中，您将学习创建一个递归函数（一个调用自身的函数）。 ## 什么是递归？ 递归是根据自身定义某些内容的过程。 一个物理世界的例子是放置两个相互面对的平行反射镜。 它们之间的任何对象都将递归地反映出来。 * * * ## Python 递归函数 在 Python 中，我们知道[函数](/python-programming/function)可以调用其他函数。 函数甚至可能会自行调用。 这些类型的构造称为递归函数。 下图显示了称为`recurse`的递归函数的工作。  Python 中的递归函数 以下是查找整数的阶乘的递归函数的示例。 数字的阶乘是从 1 到该数字的所有整数的乘积。 例如，阶乘 6（表示为`6!`）为`1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 = 720`。 ### 递归函数示例 ```py def factorial(x): """This is a recursive function to find the factorial of an integer""" if x == 1: return 1 else: return (x * factorial(x-1)) num = 3 print("The factorial of", num, "is", factorial(num)) ``` **输出** ```py The factorial of 3 is 6 ``` 在上面的示例中，`factorial()`是一个递归函数，它调用了自己。 当我们使用正整数调用此函数时，它将通过减少数量来递归调用自身。 每个函数将数字乘以其下面的数字的阶乘，直到等于 1。 可以在以下步骤中说明此递归调用。 ```py factorial(3) # 1st call with 3 3 * factorial(2) # 2nd call with 2 3 * 2 * factorial(1) # 3rd call with 1 3 * 2 * 1 # return from 3rd call as number=1 3 * 2 # return from 2nd call 6 # return from 1st call ``` 让我们看一下显示发生了什么的逐步过程的图像：  递归阶乘函数的原理 当数字减少到 1 时，我们的递归结束。这称为基本条件。 每个递归函数必须具有停止递归的基本条件，否则该函数将无限调用自身。 Python 解释器限制了递归的深度，以帮助避免无限递归，从而导致栈溢出。 默认情况下，最大递归深度为 1000。 如果超出限制，则结果为`RecursionError`。 让我们看一个这样的条件。 ```py def recursor(): recursor() recursor() ``` **输出**： ```py Traceback (most recent call last): File "<string>", line 3, in <module> File "<string>", line 2, in a File "<string>", line 2, in a File "<string>", line 2, in a [Previous line repeated 996 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded ``` * * * ## 递归的优点 1. 递归函数使代码看起来干净整洁。 2. 可以使用递归将复杂的任务分解为更简单的子问题。 3. 使用递归比使用嵌套更容易生成序列。 * * * ## 递归的缺点 1. 有时，递归背后的逻辑很难遵循。 2. 递归调用很昂贵（效率低​​），因为它们占用大量内存和时间。 3. 递归函数很难调试。