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# Python 元组 > 原文: [https://www.programiz.com/python-programming/tuple](https://www.programiz.com/python-programming/tuple) #### 在本文中,您将学习有关 Python 元组的所有知识。 更具体地说,什么是元组,如何创建它们,何时使用它们以及您应该熟悉的各种方法。 Python 中的元组类似于[列表](/python-programming/list)。 两者之间的区别在于,一旦分配了元组,我们就无法更改其元素,而可以更改列表中的元素。 * * * ## 创建一个元组 通过将所有项目(元素)放在圆括号`()`内并用逗号分隔,可以创建一个元组。 括号是可选的,但是,使用它们是一个好习惯。 元组可以具有任意数量的项,并且可以具有不同的类型(整数,浮点数,列表,[字符串](/python-programming/string)等)。 ```py # Different types of tuples # Empty tuple my_tuple = () print(my_tuple) # Tuple having integers my_tuple = (1, 2, 3) print(my_tuple) # tuple with mixed datatypes my_tuple = (1, "Hello", 3.4) print(my_tuple) # nested tuple my_tuple = ("mouse", [8, 4, 6], (1, 2, 3)) print(my_tuple) ``` **输出** ```py () (1, 2, 3) (1, 'Hello', 3.4) ('mouse', [8, 4, 6], (1, 2, 3)) ``` 也可以在不使用括号的情况下创建元组。 这称为元组包装。 ```py my_tuple = 3, 4.6, "dog" print(my_tuple) # tuple unpacking is also possible a, b, c = my_tuple print(a) # 3 print(b) # 4.6 print(c) # dog ``` **输出**: ```py (3, 4.6, 'dog') 3 4.6 dog ``` 用一个元素创建一个元组有点棘手。 括号内仅包含一个元素是不够的。 我们将需要一个逗号结尾来表明它实际上是一个元组。 ```py my_tuple = ("hello") print(type(my_tuple)) # <class 'str'> # Creating a tuple having one element my_tuple = ("hello",) print(type(my_tuple)) # <class 'tuple'> # Parentheses is optional my_tuple = "hello", print(type(my_tuple)) # <class 'tuple'> ``` **输出**: ```py <class 'str'> <class 'tuple'> <class 'tuple'> ``` * * * ## 访问元组元素 我们可以通过多种方式访问​​元组的元素。 ### 1.索引 我们可以使用索引运算符`[]`访问元组中的项目,其中索引从 0 开始。 因此,具有 6 个元素的元组将具有从 0 到 5 的索引。尝试访问元组索引范围(在本示例中为 6,7,...)之外的索引将产生`IndexError`。 索引必须是整数,因此我们不能使用`float`或其他类型。 这将导致`TypeError`。 同样,使用嵌套索引访问嵌套元组,如下面的示例所示。 ```py # Accessing tuple elements using indexing my_tuple = ('p','e','r','m','i','t') print(my_tuple[0]) # 'p' print(my_tuple[5]) # 't' # IndexError: list index out of range # print(my_tuple[6]) # Index must be an integer # TypeError: list indices must be integers, not float # my_tuple[2.0] # nested tuple n_tuple = ("mouse", [8, 4, 6], (1, 2, 3)) # nested index print(n_tuple[0][3]) # 's' print(n_tuple[1][1]) # 4 ``` **输出**: ```py p t s 4 ``` * * * ### 2.负索引 Python 允许对其序列进行负索引。 索引 -1 表示最后一项,-2 表示倒数第二项,依此类推。 ```py # Negative indexing for accessing tuple elements my_tuple = ('p', 'e', 'r', 'm', 'i', 't') # Output: 't' print(my_tuple[-1]) # Output: 'p' print(my_tuple[-6]) ``` **输出**: ```py t p ``` * * * ### 3.切片 我们可以使用切片运算符冒号`:`访问元组中的一系列项目。 ```py # Accessing tuple elements using slicing my_tuple = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 2nd to 4th # Output: ('r', 'o', 'g') print(my_tuple[1:4]) # elements beginning to 2nd # Output: ('p', 'r') print(my_tuple[:-7]) # elements 8th to end # Output: ('i', 'z') print(my_tuple[7:]) # elements beginning to end # Output: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z') print(my_tuple[:]) ``` **输出**: ```py ('r', 'o', 'g') ('p', 'r') ('i', 'z') ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z') ``` 通过考虑索引位于元素之间,可以最好地可视化切片,如下所示。 因此,如果要访问范围,则需要将元组中的部分切片的索引。 ![Element Slicing in Python](https://img.kancloud.cn/c6/71/c67167494338df35b337599dacf6a127_376x119.png "Element Slicing") Python 中的元素切片 * * * ## 修改元组 与列表不同,元组是不可变的。 这意味着一旦分配了元组的元素就无法更改。 但是,如果元素本身是可变数据类型(如列表),则可以更改其嵌套项目。 我们还可以将元组分配给不同的值(重新分配)。 ```py # Changing tuple values my_tuple = (4, 2, 3, [6, 5]) # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # my_tuple[1] = 9 # However, item of mutable element can be changed my_tuple[3][0] = 9 # Output: (4, 2, 3, [9, 5]) print(my_tuple) # Tuples can be reassigned my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z') # Output: ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z') print(my_tuple) ``` **输出**: ```py (4, 2, 3, [9, 5]) ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z') ``` 我们可以使用`+`运算符组合两个元组。 这称为**连接**。 我们也可以使用`*`运算符将**重复**元组中的元素给定次数。 `+`和`*`操作都产生一个新的元组。 ```py # Concatenation # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6) print((1, 2, 3) + (4, 5, 6)) # Repeat # Output: ('Repeat', 'Repeat', 'Repeat') print(("Repeat",) * 3) ``` **输出**: ```py (1, 2, 3, 4, 5, 6) ('Repeat', 'Repeat', 'Repeat') ``` * * * ## 删除元组 如上所述,我们不能更改元组中的元素。 这意味着我们不能删除或删除元组中的项目。 但是,可以使用关键字[`del`](/python-programming/keyword-list#del)完全删除一个元组。 ```py # Deleting tuples my_tuple = ('p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z') # can't delete items # TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion # del my_tuple[3] # Can delete an entire tuple del my_tuple # NameError: name 'my_tuple' is not defined print(my_tuple) ``` **输出**: ```py Traceback (most recent call last): File "<string>", line 12, in <module> NameError: name 'my_tuple' is not defined ``` * * * ## 元组方法 元组不提供添加项目或删除项目的方法。 仅以下两种方法可用。 Python 元组方法的一些示例: ```py my_tuple = ('a', 'p', 'p', 'l', 'e',) print(my_tuple.count('p')) # Output: 2 print(my_tuple.index('l')) # Output: 3 ``` **输出**: ```py 2 3 ``` * * * ## 其他元组操作 ### 1.元组成员资格测试 我们可以使用关键字`in`测试项目是否存在于元组中。 ```py # Membership test in tuple my_tuple = ('a', 'p', 'p', 'l', 'e',) # In operation print('a' in my_tuple) print('b' in my_tuple) # Not in operation print('g' not in my_tuple) ``` **输出**: ```py True False True ``` * * * ### 2.遍历元组 我们可以使用`for`循环来遍历元组中的每个项目。 ```py # Using a for loop to iterate through a tuple for name in ('John', 'Kate'): print("Hello", name) ``` **输出**: ```py Hello John Hello Kate ``` * * * ### 元组优于列表的优势 由于元组与列表非常相似,因此它们都在类似的情况下使用。 但是,在列表上实现元组具有某些优点。 以下列出了一些主要优点: * 我们通常将元组用于异构(不同)数据类型,将列表用于同类(相似)数据类型。 * 由于元组是不可变的,因此遍历元组比使用`list`更快。 因此,性能略有提高。 * 包含不可变元素的元组可以用作字典的键。 对于列表,这是不可能的。 * 如果您的数据没有变化,将其实现为元组将保证其保持写保护。