# Python 对象和类 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/class](https://www.programiz.com/python-programming/class) #### 在本教程中，您将学习 Python 对象和类的核心功能。 您将学习什么是类，如何创建它并在程序中使用它。 ## Python 对象和类 Python 是一种面向对象的编程语言。 与面向过程的程序设计（主要侧重于函数）不同，面向对象的程序设计强调对象。 对象只是数据（变量）和作用于这些数据的方法（函数）的集合。 同样，类是该对象的蓝图。 我们可以将类视为房子的草图（原型）。 它包含有关地板，门，窗户等的所有详细信息。基于这些描述，我们建造了房屋。 房子是对象。 由于可以根据房屋的蓝图建造许多房屋，因此我们可以根据类创建许多对象。 对象也称为类的实例，创建该对象的过程称为**实例化**。 * * * ## 在 Python 中定义一个类 类似的函数定义以 Python 中的[`def`](/python-programming/keyword-list#def)关键字开头，类定义以[`class`](/python-programming/keyword-list#class)关键字开头。 该类中的第一个字符串称为文档字符串，并具有有关该类的简短说明。 尽管不是强制性的，但强烈建议这样做。 这是一个简单的类定义。 ```py class MyNewClass: '''This is a docstring. I have created a new class''' pass ``` 一个类创建一个新的本地[命名空间](/python-programming/namespace)，其中定义了其所有属性。 属性可以是数据或函数。 其中还有一些特殊属性，它们以双下划线`__`开头。 例如，`__doc__`给我们该类的文档字符串。 一旦定义了一个类，就会创建一个具有相同名称的新类对象。 这个类对象使我们可以访问不同的属性以及实例化该类的新对象。 ```py class Person: "This is a person class" age = 10 def greet(self): print('Hello') # Output: 10 print(Person.age) # Output: <function Person.greet> print(Person.greet) # Output: 'This is my second class' print(Person.__doc__) ``` **输出** ```py 10 <function Person.greet at 0x7fc78c6e8160> This is a person class ``` * * * ## 用 Python 创建对象 我们看到了类对象可以用来访问不同的属性。 它也可以用来创建该类的新对象实例（实例化）。 创建对象的过程类似于[函数](/python-programming/function)的调用。 ```py >>> harry = Person() ``` 这将创建一个名为`harry`的新对象实例。 我们可以使用对象名称前缀访问对象的属性。 属性可以是数据或方法。 对象的方法是该类的相应函数。 这意味着，由于`Person.greet`是函数对象（类的属性），因此`Person.greet`将是方法对象。 ```py class Person: "This is a person class" age = 10 def greet(self): print('Hello') # create a new object of Person class harry = Person() # Output: <function Person.greet> print(Person.greet) # Output: <bound method Person.greet of <__main__.Person object>> print(harry.greet) # Calling object's greet() method # Output: Hello harry.greet() ``` **输出**： ```py <function Person.greet at 0x7fd288e4e160> <bound method Person.greet of <__main__.Person object at 0x7fd288e9fa30>> Hello ``` 您可能已经在类内的函数定义中注意到了`self`参数，但是我们将该方法简单地称为`harry.greet()`，而没有任何[参数](/python-programming/function-argument)。 它仍然有效。 这是因为，只要对象调用其方法，该对象本身就会作为第一个参数传递。 因此，`harry.greet()`转换为`Person.greet(harry)`。 通常，调用带有 n 个参数列表的方法等同于调用带有参数列表的函数，该参数列表是通过在第一个参数之前插入方法的对象而创建的。 由于这些原因，类中函数的第一个参数必须是对象本身。 通常将其称为`self`。 可以使用其他名称，但我们强烈建议您遵循约定。 现在，您必须熟悉类对象，实例对象，函数对象，方法对象及其区别。 * * * ## Python 中的构造器 以双下划线`__`开头的类函数由于具有特殊含义而称为特殊函数。 一个特别有趣的是`__init__()`函数。 每当实例化该类的新对象时，都会调用此特殊函数。 这种类型的函数在面向对象编程（OOP）中也称为构造器。 我们通常使用它来初始化所有变量。 ```py class ComplexNumber: def __init__(self, r=0, i=0): self.real = r self.imag = i def get_data(self): print(f'{self.real}+{self.imag}j') # Create a new ComplexNumber object num1 = ComplexNumber(2, 3) # Call get_data() method # Output: 2+3j num1.get_data() # Create another ComplexNumber object # and create a new attribute 'attr' num2 = ComplexNumber(5) num2.attr = 10 # Output: (5, 0, 10) print((num2.real, num2.imag, num2.attr)) # but c1 object doesn't have attribute 'attr' # AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr' print(num1.attr) ``` **输出**： ```py 2+3j (5, 0, 10) Traceback (most recent call last): File "<string>", line 27, in <module> print(num1.attr) AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr' ``` 在上面的示例中，我们定义了一个新类来表示复数。 它具有两个函数，`__init__()`初始化变量（默认为零），`get_data()`正确显示数字。 在上面的步骤中要注意的一件有趣的事情是，可以动态创建对象的属性。 我们为对象`num2`创建了一个新属性`attr`，并且也读取了该属性。 但这不会为对象`num1`创建该属性。 * * * ## 删除属性和对象 可以使用`del`语句随时删除对象的任何属性。 在 Python Shell 上尝试以下操作以查看输出。 ```py >>> num1 = ComplexNumber(2,3) >>> del num1.imag >>> num1.get_data() Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'imag' >>> del ComplexNumber.get_data >>> num1.get_data() Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'get_data' ``` 我们甚至可以使用`del`语句删除对象本身。 ```py >>> c1 = ComplexNumber(1,3) >>> del c1 >>> c1 Traceback (most recent call last): ... NameError: name 'c1' is not defined ``` 实际上，它比这更复杂。 当我们执行`c1 = ComplexNumber(1,3)`时，会在内存中创建一个新的实例对象，并且名称`c1`与之绑定。 在命令`del c1`上，将删除此绑定，并从相应的名称空间中删除名称`c1`。 但是，该对象继续存在于内存中，如果没有其他名称绑定，则该对象随后会自动销毁。 在 Python 中这种对未引用对象的自动销毁也称为垃圾回收。  在 Python 中删除对象会删除名称绑定