CMake Cookbook
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- 作者:Radovan Bast & Roberto Di Remigio
- 译者:陈晓伟
- 首次出版于2018年9月
- ISBN 978-1-78847-071-1
## 本书概述
使用CMake软件对项目模块,进行构建、测试和打包。
## 本书作者
**Radovan Bast**就职于特罗姆森的挪威北极大学(UiT, **U**niversity of Norway **i**n **T**roms)的高性能计算小组工作,对项目的代码精简进行指导。他拥有化学博士学位,并作为开发人员参与了许多量子化学项目。喜欢新的编程语言和技术,并向学生和研究人员传授编程经验。在2008年与CMake结缘,并移植了大量源码,并且将一些源码迁移到CMake社区。
**Roberto Di Remigio**是挪威大学(特罗姆森)和美国弗吉尼亚理工学院的化学博士后研究员,目前在研究随机方法和求解模型。是[PCMSolver](https://github.com/PCMSolver/pcmsolver)和[Psi4](https://github.com/psi4)开源量子化学项目的开发人员。为量子化学的发展做出了贡献,其参与的项目有:Dirac、MRCPP、Dalton、LSDalton、Xcun和ReSpect。经常使用C++和Fortran编码。
*我们要感谢本书评审Eric Noulard和Eric Noulard的宝贵意见和建议。特别是Eric的反馈和建议,明显提高了本书的质量。我们还感谢LoriA.Burns对第8章到第11章的评论和建议。特别感谢特罗姆森公共图书馆为写作和思考提供了一个良好环境。我们非常感谢Travis CI、GmbH、Appveyor Systems公司和Circle Internet Services公司提供的测试设备和支持——正是由于他们的支持,我们才有信心在主流操作系统中完成本书的示例。*
## 本书评审
**Eric Noulard**博士,具有法国恩塞伊特大学的工程学学位,法国乌夫斯克大学的计算机科学博士学位。20多年来,使用多种语言编写源码。从2006年开始使用CMake,这些年来也一直是CMake的积极贡献者。其职业生涯中,曾为私人公司和政府机构工作。现在就职于Antiot,开发和营销高端信息检索技术和解决方案。
**Eric Noulard**来自以色列,是一名软件开发人员和作家。从2000年起就为置身于各种开源和开放文化项目。除此之外,还发起过游戏解决方案,比如Pysol FC系列纸牌游戏,采用了*财富*模式,解决了290多个[欧拉问题](https://projecteuler.net/index.php?section=view)。在平时,会写了一些故事、随笔和格言之类的文章。
## 本书相关
- github翻译地址:https://github.com/xiaoweiChen/CMake-Cookbook
- 本书源码下载地址:https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook
- 本书源码下载地址:https://github.com/PacktPublishing/CMake-Cookbook
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
- 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法