# 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
**NOTE**:*此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-5/recipe-05 中找到,其中包含一个Fortran例子。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。*
本节示例将展示,如何使用`add_custom_command`的第二个参数,来执行没有输出的自定义操作,这对于构建或链接特定目标之前或之后执行某些操作非常有用。由于自定义命令仅在必须构建目标本身时才执行,因此我们实现了对其执行的目标级控制。我们将通过一个示例来演示,在构建目标之前打印目标的链接,然后在编译后,立即测量编译后,可执行文件的静态分配大小。
## 准备工作
本示例中,我们将使用Fortran代码(`example.f90`):
```fortran
program example
implicit none
real(8) :: array(20000000)
real(8) :: r
integer :: i
do i = 1, size(array)
call random_number(r)
array(i) = r
end do
print *, sum(array)
end program
```
虽然我们选择了Fortran,但Fortran代码的对于后面的讨论并不重要,因为有很多遗留的Fortran代码,存在静态分配大小的问题。
这段代码中,我们定义了一个包含20,000,000双精度浮点数的数组,这个数组占用160MB的内存。在这里,我们并不是推荐这样的编程实践。一般来说,这些内存的分配和代码中是否使用这段内存无关。一个更好的方法是只在需要时动态分配数组,随后立即释放。
示例代码用随机数填充数组,并计算它们的和——这样是为了确保数组确实被使用,并且编译器不会优化分配。我们将使用Python脚本(`static-size.py`)来统计二进制文件静态分配的大小,该脚本用size命令来封装:
```python
import subprocess
import sys
# for simplicity we do not check number of
# arguments and whether the file really exists
file_path = sys.argv[-1]
try:
output = subprocess.check_output(['size', file_path]).decode('utf-8')
except FileNotFoundError:
print('command "size" is not available on this platform')
sys.exit(0)
size = 0.0
for line in output.split('\n'):
if file_path in line:
# we are interested in the 4th number on this line
size = int(line.split()[3])
print('{0:.3f} MB'.format(size/1.0e6))
```
要打印链接行,我们将使用第二个Python helper脚本(`echo-file.py`)打印文件的内容:
```python
import sys
# for simplicity we do not verify the number and
# type of arguments
file_path = sys.argv[-1]
try:
with open(file_path, 'r') as f:
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('ERROR: file {0} not found'.format(file_path))
```
## 具体实施
来看看`CMakeLists.txt`:
1. 首先声明一个Fortran项目:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-05 LANGUAGES Fortran)
```
2. 例子依赖于Python解释器,所以以一种可移植的方式执行helper脚本:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```
3. 本例中,默认为“Release”构建类型,以便CMake添加优化标志:
```cmake
if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Build type" FORCE)
endif()
```
4. 现在,定义可执行目标:
```cmake
add_executable(example "")
target_sources(example
PRIVATE
example.f90
)
```
5. 然后,定义一个自定义命令,在`example`目标在已链接之前,打印链接行:
```cmake
add_custom_command(
TARGET
example
PRE_LINK
COMMAND
${PYTHON_EXECUTABLE}
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/echo-file.py
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/CMakeFiles/example.dir/link.txt
COMMENT
"link line:"
VERBATIM
)
```
6. 测试一下。观察打印的链接行和可执行文件的静态大小:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
Scanning dependencies of target example
[ 50%] Building Fortran object CMakeFiles/example.dir/example.f90.o
[100%] Linking Fortran executable example
link line:
/usr/bin/f95 -O3 -DNDEBUG -O3 CMakeFiles/example.dir/example.f90.o -o example
static size of executable:
160.003 MB
[100%] Built target example
```
## 工作原理
当声明了库或可执行目标,就可以使用`add_custom_command`将其他命令锁定到目标上。这些命令将在特定的时间执行,与它们所附加的目标的执行相关联。CMake通过以下选项,定制命令执行顺序:
* **PRE_BUILD**:在执行与目标相关的任何其他规则之前执行的命令。
* **PRE_LINK**:使用此选项,命令在编译目标之后,调用链接器或归档器之前执行。Visual Studio 7或更高版本之外的生成器中使用`PRE_BUILD`将被解释为`PRE_LINK`。
* **POST_BUILD**:如前所述,这些命令将在执行给定目标的所有规则之后运行。
本例中,将两个自定义命令绑定到可执行目标。`PRE_LINK`命令将`${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/CMakeFiles/example.dir/link.txt`的内容打印到屏幕上。在我们的例子中,链接行是这样的:
```shell
link line:
/usr/bin/f95 -O3 -DNDEBUG -O3 CMakeFiles/example.dir/example.f90.o -o example
```
使用Python包装器来实现这一点,它依赖于shell命令。
第二步中,`POST_BUILD`自定义命令调用Python helper脚本`static-size.py`,生成器表达式`$<target_file:example>`作为参数。CMake将在生成时(即生成生成系统时)将生成器表达式扩展到目标文件路径。然后,Python脚本`static-size.py`使用size命令获取可执行文件的静态分配大小,将其转换为MB,并打印结果。我们的例子中,获得了预期的160 MB:
```shell
static size of executable:
160.003 MB
```
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
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