# 3.2 检测Python库
**NOTE**:*此示例代码可以在 https://github.com/devcafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-03/recipe-02 中找到,有一个C示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。*
可以使用Python工具来分析和操作程序的输出。然而,还有更强大的方法可以将解释语言(如Python)与编译语言(如C或C++)组合在一起使用。一种是扩展Python,通过编译成共享库的C或C++模块在这些类型上提供新类型和新功能,这是第9章的主题。另一种是将Python解释器嵌入到C或C++程序中。两种方法都需要下列条件:
* Python解释器的工作版本
* Python头文件Python.h的可用性
* Python运行时库libpython
三个组件所使用的Python版本必须相同。我们已经演示了如何找到Python解释器;本示例中,我们将展示另外两种方式。
## 准备工作
我们将一个简单的Python代码,嵌入到C程序中,可以在Python文档页面上找到。源文件称为`hello-embedded-python.c`:
```c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_SetProgramName(argv[0]); /* optional but recommended */
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print 'Today is',ctime(time())\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
```
此代码将在程序中初始化Python解释器的实例,并使用Python的`time`模块,打印日期。
**NOTE**:*嵌入代码可以在Python文档页面的 https://docs.python.org/2/extending/embedding.html 和 https://docs.python.org/3/extending/embedding.html 中找到。*
## 具体实施
以下是`CMakeLists.txt`中的步骤:
1. 包含CMake最低版本、项目名称和所需语言:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-02 LANGUAGES C)
```
2. 制使用C99标准,这不严格要求与Python链接,但有时你可能需要对Python进行连接:
```cmake
set(CMAKE_C_STANDARD 99)
set(CMAKE_C_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_C_STANDARD_REQUIRED ON)
```
3. 找到Python解释器。这是一个`REQUIRED`依赖:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```
4. 找到Python头文件和库的模块,称为`FindPythonLibs.cmake`:
```cmake
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR} EXACT REQUIRED)
```
5. 使用`hello-embedded-python.c`源文件,添加一个可执行目标:
```cmake
add_executable(hello-embedded-python hello-embedded-python.c)
```
6. 可执行文件包含`Python.h`头文件。因此,这个目标的`include`目录必须包含Python的`include`目录,可以通过`PYTHON_INCLUDE_DIRS`变量进行指定:
```cmake
target_include_directories(hello-embedded-python
PRIVATE
${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
)
```
7. 最后,将可执行文件链接到Python库,通过`PYTHON_LIBRARIES`变量访问:
```cmake
target_link_libraries(hello-embedded-python
PRIVATE
${PYTHON_LIBRARIES}
)
```
8. 现在,进行构建:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
...
-- Found PythonInterp: /usr/bin/python (found version "3.6.5")
-- Found PythonLibs: /usr/lib/libpython3.6m.so (found suitable exact version "3.6.5")
```
9. 最后,执行构建,并运行可执行文件:
```shell
$ cmake --build .
$ ./hello-embedded-python
Today is Thu Jun 7 22:26:02 2018
```
## 工作原理
`FindPythonLibs.cmake`模块将查找Python头文件和库的标准位置。由于,我们的项目需要这些依赖项,如果没有找到这些依赖项,将停止配置,并报出错误。
注意,我们显式地要求CMake检测安装的Python可执行文件。这是为了确保可执行文件、头文件和库都有一个匹配的版本。这对于不同版本,可能在运行时导致崩溃。我们通过`FindPythonInterp.cmake`中定义的`PYTHON_VERSION_MAJOR`和`PYTHON_VERSION_MINOR`来实现:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR} EXACT REQUIRED)
```
使用`EXACT`关键字,限制CMake检测特定的版本,在本例中是匹配的相应Python版本的包括文件和库。我们可以使用`PYTHON_VERSION_STRING`变量,进行更接近的匹配:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_STRING} EXACT REQUIRED)
```
## 更多信息
当Python不在标准安装目录中,我们如何确定Python头文件和库的位置是正确的?对于Python解释器,可以通过CLI的`-D`选项传递`PYTHON_LIBRARY`和`PYTHON_INCLUDE_DIR`选项来强制CMake查找特定的目录。这些选项指定了以下内容:
* **PYTHON_LIBRARY**:指向Python库的路径
* **PYTHON_INCLUDE_DIR**:Python.h所在的路径
这样,就能获得所需的Python版本。
**TIPS**:*有时需要将`-D PYTHON_EXECUTABLE`、`-D PYTHON_LIBRARY`和`-D PYTHON_INCLUDE_DIR`传递给CMake CLI,以便找到及定位相应的版本的组件。*
要将Python解释器及其开发组件匹配为完全相同的版本可能非常困难,对于那些将它们安装在非标准位置或系统上安装了多个版本的情况尤其如此。CMake 3.12版本中增加了新的Python检测模块,旨在解决这个棘手的问题。我们`CMakeLists.txt`的检测部分也将简化为:
`find_package(Python COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)`
我们建议您阅读新模块的文档,地址是: https://cmake.org/cmake/help/v3.12/module/FindPython.html
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
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