# 3.8 检测Boost库
**NOTE**:*此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-03/recipe-08 中找到，包含一个C++的示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的，并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。*
Boost是一组C++通用库。这些库提供了许多功能，这些功能在现代C++项目中不可或缺，但是还不能通过C++标准使用这些功能。例如，Boost为元编程、处理可选参数和文件系统操作等提供了相应的组件。这些库中有许多特性后来被C++11、C++14和C++17标准所采用，但是对于保持与旧编译器兼容性的代码库来说，许多Boost组件仍然是首选。
本示例将向您展示如何检测和链接Boost库的一些组件。
## 准备工作
我们将编译的源码是Boost提供的文件系统库与文件系统交互的示例。这个库可以跨平台使用，并将操作系统和文件系统之间的差异抽象为一致的API。下面的代码(`path-info.cpp`)将接受一个路径作为参数，并将其组件的报告打印到屏幕上:
```c++
#include <iostream>
#include <boost/filesystem.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::filesystem;
const char *say_what(bool b) { return b ? "true" : "false"; }
int main(int argc, char *argv[])
{
if (argc < 2)
{
cout
<< "Usage: path_info path-element [path-element...]\n"
"Composes a path via operator/= from one or more path-element arguments\n"
"Example: path_info foo/bar baz\n"
#ifdef BOOST_POSIX_API
" would report info about the composed path foo/bar/baz\n";
#else // BOOST_WINDOWS_API
" would report info about the composed path foo/bar\\baz\n";
#endif
return 1;
}
path p;
for (; argc > 1; --argc, ++argv)
p /= argv[1]; // compose path p from the command line arguments
cout << "\ncomposed path:\n";
cout << " operator<<()---------: " << p << "\n";
cout << " make_preferred()-----: " << p.make_preferred() << "\n";
cout << "\nelements:\n";
for (auto element : p)
cout << " " << element << '\n';
cout << "\nobservers, native format:" << endl;
#ifdef BOOST_POSIX_API
cout << " native()-------------: " << p.native() << endl;
cout << " c_str()--------------: " << p.c_str() << endl;
#else // BOOST_WINDOWS_API
wcout << L" native()-------------: " << p.native() << endl;
wcout << L" c_str()--------------: " << p.c_str() << endl;
#endif
cout << " string()-------------: " << p.string() << endl;
wcout << L" wstring()------------: " << p.wstring() << endl;
cout << "\nobservers, generic format:\n";
cout << " generic_string()-----: " << p.generic_string() << endl;
wcout << L" generic_wstring()----: " << p.generic_wstring() << endl;
cout << "\ndecomposition:\n";
cout << " root_name()----------: " << p.root_name() << '\n';
cout << " root_directory()-----: " << p.root_directory() << '\n';
cout << " root_path()----------: " << p.root_path() << '\n';
cout << " relative_path()------: " << p.relative_path() << '\n';
cout << " parent_path()--------: " << p.parent_path() << '\n';
cout << " filename()-----------: " << p.filename() << '\n';
cout << " stem()---------------: " << p.stem() << '\n';
cout << " extension()----------: " << p.extension() << '\n';
cout << "\nquery:\n";
cout << " empty()--------------: " << say_what(p.empty()) << '\n';
cout << " is_absolute()--------: " << say_what(p.is_absolute()) << '\n';
cout << " has_root_name()------: " << say_what(p.has_root_name()) << '\n';
cout << " has_root_directory()-: " << say_what(p.has_root_directory()) << '\n';
cout << " has_root_path()------: " << say_what(p.has_root_path()) << '\n';
cout << " has_relative_path()--: " << say_what(p.has_relative_path()) << '\n';
cout << " has_parent_path()----: " << say_what(p.has_parent_path()) << '\n';
cout << " has_filename()-------: " << say_what(p.has_filename()) << '\n';
cout << " has_stem()-----------: " << say_what(p.has_stem()) << '\n';
cout << " has_extension()------: " << say_what(p.has_extension()) << '\n';
return 0;
}
```
## 具体实施
Boost由许多不同的库组成，这些库可以独立使用。CMake可将这个库集合，表示为组件的集合。`FindBoost.cmake`模块不仅可以搜索库集合的完整安装，还可以搜索集合中的特定组件及其依赖项(如果有的话)。我们将逐步建立相应的`CMakeLists.txt`:
1. 首先，声明CMake最低版本、项目名称、语言，并使用C++11标准:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-08 LANGUAGES CXX)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
```
2. 然后，使用`find_package`搜索Boost。若需要对Boost强制性依赖，需要一个参数。这个例子中，只需要文件系统组件，所以将它作为参数传递给`find_package`:
```cmake
find_package(Boost 1.54 REQUIRED COMPONENTS filesystem)
```
3. 添加可执行目标，编译源文件:
```cmake
add_executable(path-info path-info.cpp)
```
4. 最后，将目标链接到Boost库组件。由于依赖项声明为`PUBLIC`，依赖于Boost的目标将自动获取依赖项:
```cmake
target_link_libraries(path-info
PUBLIC
Boost::filesystem
)
```
## 工作原理
`FindBoost.cmake `是本示例中所使用的CMake模块，其会在标准系统安装目录中找到Boost库。由于我们链接的是`Boost::filesystem`，CMake将自动设置包含目录并调整编译和链接标志。如果Boost库安装在非标准位置，可以在配置时使用`BOOST_ROOT`变量传递Boost安装的根目录，以便让CMake搜索非标准路径:
```shell
$ cmake -D BOOST_ROOT=/custom/boost
```
或者，可以同时传递包含头文件的`BOOST_INCLUDEDIR`变量和库目录的`BOOST_LIBRARYDIR`变量:
```shell
$ cmake -D BOOST_INCLUDEDIR=/custom/boost/include -DBOOST_LIBRARYDIR=/custom/boost/lib
```
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C，C++，Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
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