# 2.2 处理与平台相关的源代码
**NOTE**:*此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-02/recipe-02 中找到,包含一个C++示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。*
理想情况下,应该避免依赖于平台的源代码,但是有时我们没有选择,特别是当要求配置和编译不是自己编写的代码时。本示例中,将演示如何使用CMake根据操作系统编译源代码。
## 准备工作
修改`hello-world.cpp`示例代码,将第1章第1节的例子进行修改:
```c++
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>
std::string say_hello() {
#ifdef IS_WINDOWS
return std::string("Hello from Windows!");
#elif IS_LINUX
return std::string("Hello from Linux!");
#elif IS_MACOS
return std::string("Hello from macOS!");
#else
return std::string("Hello from an unknown system!");
#endif
}
int main() {
std::cout << say_hello() << std::endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
```
## 具体实施
完成一个`CMakeLists.txt`实例,使我们能够基于目标操作系统有条件地编译源代码:
1. 首先,设置了CMake最低版本、项目名称和支持的语言:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-02 LANGUAGES CXX)
```
2. 然后,定义可执行文件及其对应的源文件:
```cmake
add_executable(hello-world hello-world.cpp)
```
3. 通过定义以下目标编译定义,让预处理器知道系统名称:
```cmake
if(CMAKE_SYSTEM_NAME STREQUAL "Linux")
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_LINUX")
endif()
if(CMAKE_SYSTEM_NAME STREQUAL "Darwin")
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_MACOS")
endif()
if(CMAKE_SYSTEM_NAME STREQUAL "Windows")
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_WINDOWS")
endif()
```
继续之前,先检查前面的表达式,并考虑在不同系统上有哪些行为。
4. 现在,准备测试它,并配置项目:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ./hello-world
Hello from Linux!
```
Windows系统上,将看到来自Windows的Hello。其他操作系统将产生不同的输出。
## 工作原理
`hello-world.cpp`示例中,有趣的部分是基于预处理器定义`IS_WINDOWS`、`IS_LINUX`或`IS_MACOS`的条件编译:
```cmake
std::string say_hello() {
#ifdef IS_WINDOWS
return std::string("Hello from Windows!");
#elif IS_LINUX
return std::string("Hello from Linux!");
#elif IS_MACOS
return std::string("Hello from macOS!");
#else
return std::string("Hello from an unknown system!");
#endif
}
```
这些定义在CMakeLists.txt中配置时定义,通过使用`target_compile_definition`在预处理阶段使用。可以不重复`if-endif`语句,以更紧凑的表达式实现,我们将在下一个示例中演示这种重构方式。也可以把`if-endif`语句加入到一个`if-else-else-endif`语句中。这个阶段,可以使用`add_definitions(-DIS_LINUX)`来设置定义(当然,可以根据平台调整定义),而不是使用`target_compile_definition`。使用`add_definitions`的缺点是,会修改编译整个项目的定义,而`target_compile_definitions`给我们机会,将定义限制于一个特定的目标,以及通过` PRIVATE|PUBLIC|INTERFACE `限定符,限制这些定义可见性。第1章的第8节,对这些限定符有详细的说明:
- **PRIVATE**,编译定义将只应用于给定的目标,而不应用于相关的其他目标。
- **INTERFACE**,对给定目标的编译定义将只应用于使用它的目标。
- **PUBLIC**,编译定义将应用于给定的目标和使用它的所有其他目标。
**NOTE**:*将项目中的源代码与平台相关性最小化,可使移植更加容易。*
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
- 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法