# 1.9 为语言设定标准
**NOTE**:*此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-01/recipe-09 中找到,包含一个C++和Fortran示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。*
编程语言有不同的标准,即提供改进的语言版本。启用新标准是通过设置适当的编译器标志来实现的。前面的示例中,我们已经展示了如何为每个目标或全局进行配置。3.1版本中,CMake引入了一个独立于平台和编译器的机制,用于为`C++`和`C`设置语言标准:为目标设置` <LANG>_STANDARD`属性。
## 准备工作
对于下面的示例,需要一个符合`C++14`标准或更高版本的`C++`编译器。此示例代码定义了动物的多态,我们使用`std::unique_ptr`作为结构中的基类:
```c++
std::unique_ptr<Animal> cat = Cat("Simon");
std::unique_ptr<Animal> dog = Dog("Marlowe);
```
没有为各种子类型显式地使用构造函数,而是使用工厂方法的实现。工厂方法使用`C++11`的可变参数模板实现。它包含继承层次结构中每个对象的创建函数映射:
```c++
typedef std::function<std::unique_ptr<Animal>(const
std::string &)> CreateAnimal;
```
基于预先分配的标签来分派它们,创建对象:
```c++
std::unique_ptr<Animal> simon = farm.create("CAT", "Simon");
std::unique_ptr<Animal> marlowe = farm.create("DOG", "Marlowe");
```
标签和创建功能在工厂使用前已注册:
```c++
Factory<CreateAnimal> farm;
farm.subscribe("CAT", [](const std::string & n) { return std::make_unique<Cat>(n); });
farm.subscribe("DOG", [](const std::string & n) { return std::make_unique<Dog>(n); });
```
使用`C++11 Lambda`函数定义创建函数,使用`std::make_unique`来避免引入裸指针的操作。这个工厂函数是在`C++14`中引入。
**NOTE**:*CMake的这一功能是在3.1版中添加的,并且还在更新。CMake的后续版本为`C++`标准的后续版本和不同的编译器,提供了越来越好的支持。我们建议您在文档页面上检查您选择的编译器是否受支持: https://cmake.org/cmake/help/latest/manual/cmake-compile-features.7.html#supported-compiler*
## 具体实施
将逐步构建`CMakeLists.txt`,并展示如何设置语言标准(本例中是`C++14`):
1. 声明最低要求的CMake版本,项目名称和语言:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-09 LANGUAGES CXX)
```
2. 要求在Windows上导出所有库符号:
```cmake
set(CMAKE_WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS ON)
```
3. 需要为库添加一个目标,这将编译源代码为一个动态库:
```cmake
add_library(animals
SHARED
Animal.cpp
Animal.hpp
Cat.cpp
Cat.hpp
Dog.cpp
Dog.hpp
Factory.hpp
)
```
4. 现在,为目标设置了`CXX_STANDARD`、`CXX_EXTENSIONS`和`CXX_STANDARD_REQUIRED`属性。还设置了`position_independent ent_code`属性,以避免在使用一些编译器构建DSO时出现问题:
```cmake
set_target_properties(animals
PROPERTIES
CXX_STANDARD 14
CXX_EXTENSIONS OFF
CXX_STANDARD_REQUIRED ON
POSITION_INDEPENDENT_CODE 1
)
```
5. 然后,为"动物农场"的可执行文件添加一个新目标,并设置它的属性:
```cmake
add_executable(animal-farm animal-farm.cpp)
set_target_properties(animal-farm
PROPERTIES
CXX_STANDARD 14
CXX_EXTENSIONS OFF
CXX_STANDARD_REQUIRED ON
)
```
6. 最后,将可执行文件链接到库:
```cmake
target_link_libraries(animal-farm animals)
```
7. 现在,来看看猫和狗都说了什么:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ./animal-farm
I'm Simon the cat!
I'm Marlowe the dog!
```
## 工作原理
步骤4和步骤5中,我们为动物和动物农场目标设置了一些属性:
* **CXX_STANDARD**会设置我们想要的标准。
* **CXX_EXTENSIONS**告诉CMake,只启用`ISO C++`标准的编译器标志,而不使用特定编译器的扩展。
* **CXX_STANDARD_REQUIRED**指定所选标准的版本。如果这个版本不可用,CMake将停止配置并出现错误。当这个属性被设置为`OFF`时,CMake将寻找下一个标准的最新版本,直到一个合适的标志。这意味着,首先查找`C++14`,然后是`C++11`,然后是`C++98`。(译者注:目前会从`C++20`或`C++17`开始查找)
**NOTE**:*本书发布时,还没有`Fortran_STANDARD`可用,但是可以使用`target_compile_options`设置标准,可以参见: https://github.com/devcafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-01/recipe-09*
**TIPS**:*如果语言标准是所有目标共享的全局属性,那么可以将`CMAKE_<LANG>_STANDARD `、`CMAKE_<LANG>_EXTENSIONS`和`CMAKE_<LANG>_STANDARD_REQUIRED`变量设置为相应的值。所有目标上的对应属性都将使用这些设置。*
## 更多信息
通过引入编译特性,CMake对语言标准提供了更精细的控制。这些是语言标准引入的特性,比如`C++11`中的可变参数模板和`Lambda`表达式,以及`C++14`中的自动返回类型推断。可以使用`target_compile_features()`命令要求为特定的目标提供特定的特性,CMake将自动为标准设置正确的编译器标志。也可以让CMake为可选编译器特性,生成兼容头文件。
**TIPS**:*我们建议阅读CMake在线文档,全面了解`cmake-compile-features`和如何处理编译特性和语言标准: https://cmake.org/cmake/help/latest/manual/cmake-compile-features.7.html 。*
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
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