# 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
**NOTE**:*此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-5/recipe-04 中找到,其中包含一个C++例子。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。*
我们在前面的示例,讨论了`add_custom_command`有一些限制,可以通过`add_custom_target`绕过这些限制。这个CMake命令将引入新的目标,与`add_custom_command`相反,这些目标依次执行不返回输出。可以将`add_custom_target`和`add_custom_command`结合使用。使用这种方法,可以与其依赖项所在目录不同的目录指定自定义目标,CMake基础设施对项目设计模块化非常有用。
## 准备工作
我们将重用前一节示例,对源码进行简单的修改。特别是,将把压缩后的`tar`打包文件放在名为`deps`的子目录中,而不是存储在主目录中。这个子目录包含它自己的`CMakeLists.txt`,将由主`CMakeLists.txt`调用。
## 具体实施
我们将从主`CMakeLists.txt`开始,然后讨论`deps/CMakeLists.txt`:
1. 声明启用C++11:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-04 LANGUAGES CXX Fortran)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
```
2. 现在,继续讨论`deps/CMakeLists.txt`。这通过`add_subdirectory`命令实现:
```cmake
add_subdirectory(deps)
```
3. `deps/CMakeLists.txt`中,我们首先定位必要的库(BLAS和LAPACK):
```cmake
find_package(BLAS REQUIRED)
find_package(LAPACK REQUIRED)
```
4. 然后,我们将`tar`包的内容汇集到一个变量`MATH_SRCS`中:
```cmake
set(MATH_SRCS
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
)
```
5. 列出要打包的源之后,定义一个目标和一个命令。这个组合用于提取`${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}`中的包。但是,这里我们在一个不同的范围内,引用`deps/CMakeLists.txt`,因此`tar`包将存放在到主项目构建目录下的`deps`子目录中:
```cmake
add_custom_target(BLAS_LAPACK_wrappers
WORKING_DIRECTORY
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
DEPENDS
${MATH_SRCS}
COMMENT
"Intermediate BLAS_LAPACK_wrappers target"
VERBATIM
)
add_custom_command(
OUTPUT
${MATH_SRCS}
COMMAND
${CMAKE_COMMAND} -E tar xzf ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
WORKING_DIRECTORY
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
DEPENDS
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
COMMENT
"Unpacking C++ wrappers for BLAS/LAPACK"
)
```
6. 添加数学库作为目标,并指定相应的源,包括目录和链接库:
```cmake
add_library(math "")
target_sources(math
PRIVATE
${MATH_SRCS}
)
target_include_directories(math
INTERFACE
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK
)
# BLAS_LIBRARIES are included in LAPACK_LIBRARIES
target_link_libraries(math
PUBLIC
${LAPACK_LIBRARIES}
)
```
7. 执行完`deps/CMakeLists.txt`中的命令,返回到父范围,定义可执行目标,并将其链接到另一个目录的数学库:
```cmake
add_executable(linear-algebra linear-algebra.cpp)
target_link_libraries(linear-algebra
PRIVATE
math
)
```
## 工作原理
用户可以使用`add_custom_target`,在目标中执行定制命令。这与我们前面讨论的`add_custom_command`略有不同。`add_custom_target`添加的目标没有输出,因此总会执行。因此,可以在子目录中引入自定义目标,并且仍然能够在主`CMakeLists.txt`中引用它。
本例中,使用`add_custom_target`和`add_custom_command`提取了源文件的包。这些源文件稍后用于编译另一个库,我们设法在另一个(父)目录范围内链接这个库。构建`CMakeLists.txt`文件的过程中,`tar`包是在`deps`下,`deps`是项目构建目录下的一个子目录。这是因为在CMake中,构建树的结构与源树的层次结构相同。
这个示例中有一个值得注意的细节,就是我们把数学库的源标记为`PRIVATE`:
```cmake
set(MATH_SRCS
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
)
# ...
add_library(math "")
target_sources(math
PRIVATE
${MATH_SRCS}
)
# ...
```
虽然这些源代码是`PRIVATE`,但我们在父范围内编译了`linear-algebra.cpp`,并且这个源代码包括`CxxBLAS.hpp`和`CxxLAPACK.hpp`。为什么这里使用`PRIVATE`,以及如何编译`linear-algebra.cpp`,并构建可执行文件呢?如果将头文件标记为`PUBLIC`, CMake就会在创建时停止,并出现一个错误,“无法找到源文件”,因为要生成(提取)还不存在于文件树中的源文件。
这是一个已知的限制(参见https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/issues/1633 ,以及相关的博客文章:https://samthursfield.wordpress.com/2015/11/21/cmake-depende-ncies-targets-and-files-and-custom-commands )。我们通过声明源代码为`PRIVATE`来解决这个限制。这样CMake时,没有获得对不存在源文件的依赖。但是,CMake内置的C/C++文件依赖关系扫描器在构建时获取它们,并编译和链接源代码。
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置环境
- 0.1 获取代码
- 0.2 Docker镜像
- 0.3 安装必要的软件
- 0.4 测试环境
- 0.5 上报问题并提出改进建议
- 第1章 从可执行文件到库
- 1.1 将单个源文件编译为可执行文件
- 1.2 切换生成器
- 1.3 构建和链接静态库和动态库
- 1.4 用条件句控制编译
- 1.5 向用户显示选项
- 1.6 指定编译器
- 1.7 切换构建类型
- 1.8 设置编译器选项
- 1.9 为语言设定标准
- 1.10 使用控制流
- 第2章 检测环境
- 2.1 检测操作系统
- 2.2 处理与平台相关的源代码
- 2.3 处理与编译器相关的源代码
- 2.4 检测处理器体系结构
- 2.5 检测处理器指令集
- 2.6 为Eigen库使能向量化
- 第3章 检测外部库和程序
- 3.1 检测Python解释器
- 3.2 检测Python库
- 3.3 检测Python模块和包
- 3.4 检测BLAS和LAPACK数学库
- 3.5 检测OpenMP的并行环境
- 3.6 检测MPI的并行环境
- 3.7 检测Eigen库
- 3.8 检测Boost库
- 3.9 检测外部库:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 检测外部库:Ⅱ. 自定义find模块
- 第4章 创建和运行测试
- 4.1 创建一个简单的单元测试
- 4.2 使用Catch2库进行单元测试
- 4.3 使用Google Test库进行单元测试
- 4.4 使用Boost Test进行单元测试
- 4.5 使用动态分析来检测内存缺陷
- 4.6 预期测试失败
- 4.7 使用超时测试运行时间过长的测试
- 4.8 并行测试
- 4.9 运行测试子集
- 4.10 使用测试固件
- 第5章 配置时和构建时的操作
- 5.1 使用平台无关的文件操作
- 5.2 配置时运行自定义命令
- 5.3 构建时运行自定义命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 构建时运行自定义命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 构建时为特定目标运行自定义命令
- 5.6 探究编译和链接命令
- 5.7 探究编译器标志命令
- 5.8 探究可执行命令
- 5.9 使用生成器表达式微调配置和编译
- 第6章 生成源码
- 6.1 配置时生成源码
- 6.2 使用Python在配置时生成源码
- 6.3 构建时使用Python生成源码
- 6.4 记录项目版本信息以便报告
- 6.5 从文件中记录项目版本
- 6.6 配置时记录Git Hash值
- 6.7 构建时记录Git Hash值
- 第7章 构建项目
- 7.1 使用函数和宏重用代码
- 7.2 将CMake源代码分成模块
- 7.3 编写函数来测试和设置编译器标志
- 7.4 用指定参数定义函数或宏
- 7.5 重新定义函数和宏
- 7.6 使用废弃函数、宏和变量
- 7.7 add_subdirectory的限定范围
- 7.8 使用target_sources避免全局变量
- 7.9 组织Fortran项目
- 第8章 超级构建模式
- 8.1 使用超级构建模式
- 8.2 使用超级构建管理依赖项:Ⅰ.Boost库
- 8.3 使用超级构建管理依赖项:Ⅱ.FFTW库
- 8.4 使用超级构建管理依赖项:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超级构建支持项目
- 第9章 语言混合项目
- 9.1 使用C/C++库构建Fortran项目
- 9.2 使用Fortran库构建C/C++项目
- 9.3 使用Cython构建C++和Python项目
- 9.4 使用Boost.Python构建C++和Python项目
- 9.5 使用pybind11构建C++和Python项目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 编写安装程序
- 10.1 安装项目
- 10.2 生成输出头文件
- 10.3 输出目标
- 10.4 安装超级构建
- 第11章 打包项目
- 11.1 生成源代码和二进制包
- 11.2 通过PyPI发布使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目
- 11.3 通过PyPI发布使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目
- 11.4 以Conda包的形式发布一个简单的项目
- 11.5 将Conda包作为依赖项发布给项目
- 第12章 构建文档
- 12.1 使用Doxygen构建文档
- 12.2 使用Sphinx构建文档
- 12.3 结合Doxygen和Sphinx
- 第13章 选择生成器和交叉编译
- 13.1 使用CMake构建Visual Studio 2017项目
- 13.2 交叉编译hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉编译Windows二进制文件
- 第14章 测试面板
- 14.1 将测试部署到CDash
- 14.2 CDash显示测试覆盖率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash报告内存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash报告数据争用
- 第15章 使用CMake构建已有项目
- 15.1 如何开始迁移项目
- 15.2 生成文件并编写平台检查
- 15.3 检测所需的链接和依赖关系
- 15.4 复制编译标志
- 15.5 移植测试
- 15.6 移植安装目标
- 15.7 进一步迁移的措施
- 15.8 项目转换为CMake的常见问题
- 第16章 可能感兴趣的书
- 16.1 留下评论——让其他读者知道你的想法