  这套前端监控系统用到的技术栈是：React+MongoDB+Node.js+Koa2。将性能和错误量化，解决业务和开发都不知道，只有用户知道的问题，提升业务稳定性。
  因为自己平时喜欢吃菠萝，所以就取名叫[菠萝系统](https://github.com/pwstrick/pineapple)。其实在很早以前就有这个想法，当时已经实现了[前端的参数搜集](https://github.com/pwstrick/Primus)，只是后台迟迟没有动手，也就拖着。
* 目前完成的还只是个雏形，仅仅是搜集了错误和相关的性能参数。
* 后台样式采用了封装过的matrix。
* 分析功能还很薄弱，只是做了简单的演示，并且各种基础功能还有待完善。
* 后面打算强化数据分析，并且还要实现错误的回放机制，思路的话以前也调研过，参考之前的[一篇文章](https://www.cnblogs.com/strick/p/12206766.html)。
  现在的这个系统还只能算是个玩具，后期还需要雕琢雕琢。下面是这套系统的目录结构。
~~~
├── pingapple --------------------------------- 菠萝监控系统
│ ├── client -------------------------------- 系统的前端部分
│ ├── sdk ----------------------------------- 信息搜集代码库
│ ├── server -------------------------------- 系统的后端部分
~~~
## 一、SDK
**1）primus.js**
  在之前的《[前端页面性能参数搜集](https://www.cnblogs.com/strick/p/5750022.html)》一文中，详细记载了各类性能指标的计算规则，并整理到了[primus.js](https://github.com/pwstrick/Primus/blob/master/js/primus.js)中。
  本次将在primus.js的基础上做适当的修改，包括删除代理、测速、资源信息等功能，改变部分性能指标的计算规则，例如从浏览器发起HTTP请求算起，忽略浏览器重定向的时间等。
**2）错误处理**
  完善错误处理，将错误分成三类：runtime、load和Promise。在window的error事件中，处理前两种错误。像img元素载入的图片地址不存在，就会执行formatLoadError()函数；像变量未定义，就会执行formatRuntimerError()函数。
~~~
window.addEventListener("error", function (event) {
var errorTarget = event.target;
// 过滤 target 为 window 的异常
if (
errorTarget !== window &&
errorTarget.nodeName &&
LOAD_ERROR_TYPE[errorTarget.nodeName.toUpperCase()]
) {
handleError(formatLoadError(errorTarget));
} else {
handleError(
formatRuntimerError(
event.message,
event.filename,
event.lineno,
event.colno,
event.error
)
);
}
}, true
);
~~~
  将window绑定[unhandledrejection](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Events/unhandledrejection)事件后，就会在Promise被拒绝且没有reject的回调函数时触发。
~~~
window.addEventListener(
"unhandledrejection",
function (event) {
// console.log('Unhandled Rejection at:', event.promise, 'reason:', event.reason);
handleError({
type: ERROR_PROMISE,
desc: event.reason,
stack: "no stack"
});
},
true
);
~~~
**3）初始化**
  由于要计算白屏时间，DOM时间等，所以位置不能随便放，得要放在head的最后面。
~~~html
<head>
<script>
window.pineapple || (pineapple = {});
pineapple.param = {
"token": "dsadasd2323dsad23dsada"
};
</script>
<script src="js/pineapple.js"></script>
</head>
~~~
## 二、服务端
**1）Koa**
  [Koa](https://koa.bootcss.com/)是由Express原班人马打造的Web轻量框架，通过组合各种中间件来避免繁琐的回调函数嵌套，当前使用的版本是V2。
~~~
npm install --save koa
~~~
  使用的Koa脚手架：koa-generator，创建项目的结构，并且在此基础上做了调整（目录如下所示）。暂时还不会用到静态资源和视图层。
~~~
npm install -g koa-generator
~~~
~~~
├── server --------------------------------- 服务端
│ ├── bin -------------------------------- 命令
│ ├── config ----------------------------- 配置目录
│ ├── controllers ------------------------ MVC中的逻辑层
│ ├── db --------------------------------- MVC中的数据层
│ ├── public ----------------------------- 静态资源
│ ├── routes ----------------------------- 路由
│ ├── utils ------------------------------ 工具库
│ ├── views ------------------------------ MVC中的视图层
│ ├── app.js ----------------------------- 入口文件
~~~
  为了区分开发环境和生产环境，通过cross-env统一不同系统设置环境变量的方式。
~~~
npm install --save cross-env
~~~
  package.json中的命令如下，添加了环境配置。
~~~
"scripts": {
"start": "node bin/www",
"dev": "cross-env NODE_ENV=development ./node_modules/.bin/nodemon bin/www",
"prd": "cross-env NODE_ENV=production pm2 start bin/www"
}
~~~
  prd按字面意思应该是生产环境的命令，其中使用了pm2，默认没有安装。还没部署过Node.js，还不清楚里面有多少坑。
~~~
npm install --save pm2
~~~
**2）MongoDB**
  MongoDB是一个开源的非关系型数据库（图1是[下载界面](https://www.mongodb.com/download-center/community)），既没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以文档（一个对象）的形式存储。但其使用方式和关系型数据库相似，并且还支持对数据建立索引，适用于高并发读写、海量数据存储和实时分析等。
:-: 
图1
  注意，在安装时默认会下载[MongoDB Compress](https://www.mongodb.com/download-center/compass)（一个可视化的MongoDB工具），默认下载会非常慢，建议自行下载，该工具的界面还是蛮清爽的，如图2所示。
:-: 
图2
  在Mac上配置MongoDB比较麻烦，不像Windows那样一件安装，需要一些步骤，废了点力气才装好，下面是执行的命令。
~~~
sudo mongod --dbpath=/Users/pw/data
~~~
**3）Mongoose**
  [Mongoose](https://mongoosejs.com/)是MongoDB的一个ORM（Object-Document Mapper，对象文档映射）工具，可在Node.js环境中执行，封装了MongoDB操作文档的[常用方法](https://mongoosedoc.top/docs/index.html)，包括引入数据库连接（connect），定义模型（model），声明文档结构（scheme），实例化模型等操作数据库的方法。
~~~
npm install --save mongoose
~~~
  借鉴了以前PHP数据分层的思想，单独分离出数据库的连接，并抽象通用的Model层（如下所示）。
~~~
const mongoose = require("./db");
class Mongodb {
constructor(name, schema) {
//声明结构
const mySchema = new mongoose.Schema(schema, { typeKey: "$type" });
this.model = mongoose.model(name, mySchema);
}
//保存
save(obj) {
obj.created = Date.now(); //日期
const doc = new this.model(obj);
return new Promise((resolve, reject) => {
doc.save((err, row) => {
if (err) {
reject(err);
return;
}
resolve(row);
});
});
}
}
module.exports = {
model: Mongodb,
mongoose
};
~~~
**4）路由**
  由于发送的地址是一张gif图片，因此在处理路由时，返回本地的一张gif图，如下所示，图像地址得是绝对路径，否则无法读取。
~~~
router.get('/pa.gif', async (ctx, next) => {
const ctr = new indexController();
ctr.collect(ctx);
const url = path.resolve(__dirname, "../public/images/blank.gif");
ctx.body = fs.readFileSync(url); //空白gif图
});
~~~
**5）代理分析**
  在接收参数的时候分析代理所带的信息，例如浏览器、操作系统、设备等。使用的是一个第三方库：[UAParser.js](http://faisalman.github.io/ua-parser-js/)，四年前就关注过，当时GitHub上只有1K多个关注量，现在已经翻了4倍。
~~~
npm install --save ua-parser-js
~~~
**6）假数据**
  制作一套合适的假数据，新增命令“npm run data”，初始化数据，便于展示。
## 三、后台
**1）UI**
  后台模板采用了之前封装过的[Matrix](https://github.com/pwstrick/grape-skin)，但不会依赖Bootstrap框架。
  将整个页面分成五块，分别是导航、侧边栏、面包屑、底部栏以及主体。
  安装react-router的history，用于路由。
~~~
npm install --save history
~~~
  期间也会安装各类依赖包，例如不支持在类中直接声明属性等。
  在使用的过程中，ESLint会不时的弹出各种错误和警告，期间就不停的修改问题或查找相关配置忽略部分限制。
  后台的侧边栏和面包屑等部分，会随着URL的不同而发生状态变化，本来想用多页实现，但配置要改很多，就依然做成一个SPA，只是稍微做了些改动。
  组件库采用了流行的[Ant Design](https://ant.design/components/button-cn/)，调用了按钮、单选框、日期等组件。
~~~
npm install --save antd
~~~
  图表库使用的是[ECharts](https://www.echartsjs.com/zh/index.html)，目前只用到了折线图和饼图。在引用图表时，为了优化构建，采取了按需引用的手段。
~~~
npm install --save echarts
~~~
**2）项目管理**
  首先建立一个项目，然后才能分析该项目的性能和错误，如图3所示。
:-: 
图3
  用弹框的形式来创建项目，使用了Ant Design的Model、Form等组件，如图4所示。
:-: 
图4
**3）性能分析**
  在第一个折线图标签中的过滤条件包括项目、字段、日期等，性能指标按平均值呈现，可看到每个性能指标的趋势，如图5所示。
:-: 
图5
  按分时日统计性能平均数，在MongoDB中计算。原先创建日期是以时间戳的形式存储的，为了便于使用Aggregate，改成字符串形式。碰到一个坑，MongoDB中的Date类型采用的是格林尼治时间，而不是当前时区的时间，也就是说存在数据库中的时间会比当前时间早8小时。
  在第二个列表标签中，可以详细看到每条记录的信息，包括代理、网络等，便于在了解趋势的前提下，获悉更为细节的内容，如图6所示。
:-: 
图6
  点击ajax那一列，可弹出具体的异步请求信息，如图7所示。
:-: 
图7
**4）错误分析**
  有三个标签，第一个也是折线图，描绘的是某个时间的错误个数；第二个是错误列表，会给出具体的错误信息，如图8所示。
:-: 
图8
  第三个是饼图，饼图主要体现的是发生错误的浏览器分布情况（如图9所示），点击某一块可查看浏览器的具体版本（如图10所示）。
:-: 
图9
:-: 
图10
*****
> 原文出处：
[博客园-Node.js躬行记](https://www.cnblogs.com/strick/category/1688575.html)
[知乎专栏-Node.js躬行记](https://zhuanlan.zhihu.com/pwnode)
已建立一个微信前端交流群，如要进群，请先加微信号freedom20180706或扫描下面的二维码，请求中需注明“看云加群”，在通过请求后就会把你拉进来。还搜集整理了一套[面试资料](https://github.com/pwstrick/daily)，欢迎阅读。
推荐一款前端监控脚本：[shin-monitor](https://github.com/pwstrick/shin-monitor)，不仅能监控前端的错误、通信、打印等行为，还能计算各类性能参数，包括 FMP、LCP、FP 等。
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