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&emsp;&emsp;在 JavaScript 中,一般只处理字符串层面的数据,但是在 Node.js 中,需要处理网络、文件等二进制数据。 &emsp;&emsp;由此,引入了[Buffer](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/buffer.html)和[Stream](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/stream.html)的概念,两者都是字节层面的操作。 &emsp;&emsp;Buffer 表示一块专门存放二进制数据的缓冲区。Stream 表示流,一种有序、有起点和终点的二进制传输手段。 &emsp;&emsp;Stream 会从 Buffer 中读取数据,像水在管道中流动那样转移数据。 &emsp;&emsp;本系列所有的示例源码都已上传至Github,[点击此处](https://github.com/pwstrick/node)获取。 ## 一、Buffer &emsp;&emsp;Buffer 是 JavaScript 中的 Uint8Array 的子类,Uint8Array 是一种类型化数组,处理 8 位无符号整数。 &emsp;&emsp;其行为类似于数组(有 length 属性,可迭代等),但并不是真正的数组,其元素是 16 进制的两位数。 &emsp;&emsp;Buffer 在创建时就会确定占用内存的大小,之后就无法再调整,并且它会被分配一块 V8 堆栈外的原始内存。 &emsp;&emsp;Buffer 的应用场景比较多,例如在[zlib](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/zlib.html)模块中,利用 Buffer 来操作二进制数据实现资源压缩的功能;在[crypto](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/crypto.html#cryptocreatecipherivalgorithm-key-iv-options)模块的一些加密算法,也会使用 Buffer。 **1)创建** &emsp;&emsp;在 Node 版本 <= 6 时,创建 Buffer 实例是 通过构造函数创建的:new Buffer(),但后面的版本就废弃了。 &emsp;&emsp;现在常用的创建方法有: * Buffer.from() :传入已有数据,转换成一个 Buffer 实例,数据可以是字符串、对象、数组等。 * Buffer.alloc():分配指定字节数量的 Buffer 实例。 * Buffer.allocUnsafe() :功能与 Buffer.alloc() 相同,但其所占内存中的旧数据不会被清除,可能会泄漏敏感数据。 **2)编码** &emsp;&emsp;在创建一个 Buffer 实例后,就可以像数组那样访问某个字符,而打印出的值是数字,如下所示,这些数字是 Unicode 码。 ~~~ let buf = Buffer.from('strick') console.log(buf[0]); // 115 console.log(buf[1]); // 116 ~~~ &emsp;&emsp;若在创建时包含中文字符,那么就会多 3 个 16 进制的两位数,如下所示。 ~~~ let buf = Buffer.from('strick') console.log(buf); // <Buffer 73 74 72 69 63 6b> buf = Buffer.from('strick平') console.log(buf); // <Buffer 73 74 72 69 63 6b e5 b9 b3> ~~~ &emsp;&emsp;Buffer.from() 的第二个参数是编码,默认值是 utf8,而 1 个中文字符经过 UTF-8 编码后通常会占用 3 个字节,1 个英文字符只占用 1 个字节。 &emsp;&emsp;在调用 toString() 方法后就能根据指定编码(不传默认是 UTF-8)将 Buffer 解码为字符串。 ~~~ console.log(buf.toString()); // strick平 ~~~ &emsp;&emsp;Node.js 支持的其他编码包括 latin1、base64、ascii 等,具体可参考[官方文档](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/buffer.html#buffers-and-character-encodings)。 **3)内存分配原理** &emsp;&emsp;Node.js 内存分配都是在 C++ 层面完成的,采用 Slab 分配器(Linux 中有广泛应用)动态分配内存,并且以 8KB 为界限来区分是小对象还是大对象(参考自[深入浅出Node.js](https://book.douban.com/subject/25768396/))。 &emsp;&emsp;可以简单看下[Buffer.from()](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/buffer.html#static-method-bufferfromstring-encoding)的源码,当它的参数是字符串时,其内部会调用 fromStringFast() 函数(在[src/lib/buffer.js](https://github.com/nodejs/node/blob/master/lib/buffer.js)中),然后根据字节长度分别处理。 &emsp;&emsp;如果当前所占内存不够,那么就会调用 createPool() 扩容,通过调用 createUnsafeBuffer() 创建 Buffer,其中 FastBuffer 继承自 Uint8Array。 ~~~ // 以 8KB 为界限 Buffer.poolSize = 8 * 1024; // Buffer.from() 内会调用此函数 function fromStringFast(string, ops) { const length = ops.byteLength(string); // 长度大于 4KB(>>> 表示无符号右移 1 位) if (length >= (Buffer.poolSize >>> 1)) return createFromString(string, ops.encodingVal); // 当前所占内存不够(poolOffset 记录已经使用的字节数) if (length > (poolSize - poolOffset)) createPool(); let b = new FastBuffer(allocPool, poolOffset, length); const actual = ops.write(b, string, 0, length); if (actual !== length) { // byteLength() may overestimate. That's a rare case, though. b = new FastBuffer(allocPool, poolOffset, actual); } poolOffset += actual; alignPool(); return b; } // 初始化一个 8 KB 的内存空间 function createPool() { poolSize = Buffer.poolSize; allocPool = createUnsafeBuffer(poolSize).buffer; markAsUntransferable(allocPool); poolOffset = 0; } // 创建 Buffer function createUnsafeBuffer(size) { zeroFill[0] = 0; try { return new FastBuffer(size); } finally { zeroFill[0] = 1; } } // FastBuffer 继承自 Uint8Array class FastBuffer extends Uint8Array {} ~~~ ## 二、流 &emsp;&emsp;流(Stream)的概念最早见于 Unix 系统,是一种已被证实有效的编程方式。 &emsp;&emsp;Node.js 内置的流模块会被其他多个核心模块所依赖,它具有可读、可写或可读写的特点,并且所有的流都是 EventEmitter 的实例,也就是说被赋予了异步的能力。 &emsp;&emsp;官方总结了流的两个优点,分别是: * 内存效率: 无需加载大量的数据到内存中即可进行处理。 * 时间效率: 当获得数据之后就能立即开始处理数据,而不必等到整个数据加载完,这样消耗的时间就变少了。 **1)流类型** &emsp;&emsp;流的基本类型有4种: * Readable:只能读取数据的流,例如 fs.createReadStream(),可注册的事件包括 data、end、error、close等。 * Writable:只能写入数据的流,例如 fs.createWriteStream(),HTTP 的请求和响应,可注册的事件包括 drain、error、finish、pipe 等。 * Duplex:Readable 和 Writable 都支持的全双工流,例如 net.Socket,这种流会维持两个缓冲区,分别对应读取和写入,允许两边同时独立操作。 * Transform:在写入和读取数据时修改或转换数据的 Duplex 流,例如 zlib.createDeflate()。 &emsp;&emsp;来看一个官方的 Readable 流示例,先是用 fs.readFile() 直接将整个文件读到内存中。当文件很大或并发量很高时,将消耗大量的内存。 ~~~ const http = require('http') const fs = require('fs') http.createServer(function(req, res) { fs.readFile(__dirname + '/data.txt', (err, data) => { res.end(data) }) }).listen(1234) ~~~ &emsp;&emsp;再用 fs.createReadStream() 方法通过流的方式来读取文件,其中 req 和 res 两个参数也是流对象。 &emsp;&emsp;data.txt 文件中的内容将会一段段的传输给 HTTP 客户端,而不是等到读取完了再一次性响应,两者对比,高下立判。 ~~~ http.createServer((req, res) => { const readable = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') readable.pipe(res); }).listen(1234) ~~~ **2)pipe()** &emsp;&emsp;在上面的示例中,pipe() 方法的作用是将一个可读流 readable 变量中的数据传输到一个可写流 res 变量(也叫目标流)中。 &emsp;&emsp;pipe() 方法地主要目的是平衡读取和写入的速度,让数据的流动达到一个可接受的水平,防止因为读写速度的差异,而导致内存被占满。 &emsp;&emsp;在 pipe() 函数内部会监听可读流的 data 事件,并且会自动调用可写流的 end() 方法。 &emsp;&emsp;当内部缓冲大于配置的最高水位线(highWaterMark)时,也就是读取速度大于写入速度时,为了避免产生背压问题,Node.js 就会停止数据流动。 &emsp;&emsp;当再次重启流动时,会触发 drain 事件,其具体实现可[参考此文](https://cnodejs.org/topic/56ba030271204e03637a3870)。 &emsp;&emsp;pipe() 方法会返回目标流,虽然支持链式调用,但必须是 Duplex 或 Transform 流,否则会报错,如下所示。 ~~~ http.createServer((req, res) => { const readable = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') const writable = fs.createWriteStream(__dirname + '/tmp.txt') // Error [ERR_STREAM_CANNOT_PIPE]: Cannot pipe, not readable readable.pipe(writable).pipe(res); }).listen(1234) ~~~ **3)end()** &emsp;&emsp;很多时候写入流是不需要手动调用 end() 方法来关闭的。但如果在读取期间发生错误,那就不能关闭写入流,发生内存泄漏。 &emsp;&emsp;为了防止这种情况发生,可监听可读流的错误事件,手动关闭,如下所示。 ~~~ readable.on('error', function(err) { writeable.close(); }); ~~~ &emsp;&emsp;接下来看一种网络场景,改造一下之前的示例,让可读流监听 data、end 和 error 事件,当读取完毕或出现错误时关闭可写流。 ~~~ http.createServer((req, res) => { const readable = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') readable.on('data', chunk => { res.write(chunk); }); readable.on('end',() => { res.end(); }) readable.on('error', err => { res.end('File not found'); }); }).listen(1234) ~~~ &emsp;&emsp;若不手动关闭,那么页面将一直处于加载中,在[KOA源码](https://www.cnblogs.com/strick/p/16178207.html)中,多处调用了此方法。 &emsp;&emsp;注意,若取消对 data 事件的监听,那么页面也会一直处于加载中,因为流一开始是静止的,只有在注册 data 事件后才会开始活动。 **4)大JSON文件** &emsp;&emsp;网上看到的一道题,用 Node.js 处理一个很大的 JSON 文件,并且要读取到 JSON 文件的某个字段。 &emsp;&emsp;直接用 fs.readFile() 或 require() 读取都会占用很大的内存,甚至超出电脑内存。 &emsp;&emsp;直接用 fs.createReadStream() 也不行,读到的数据不能格式化成 JSON 对象,难以读取字段。 &emsp;&emsp;CNode论坛上对此问题也做过专门的[讨论](https://cnodejs.org/topic/55a4b5213ecc81b621bba8d0)。 &emsp;&emsp;借助开源库[JSONStream](https://github.com/dominictarr/JSONStream)可以实现要求,它基于[jsonparse](https://github.com/creationix/jsonparse),这是一个流式 JSON 解析器。 &emsp;&emsp;JSONStream 的源码去掉注释和空行差不多 200 行左右,在此就不展开分析了。 参考资料: [缓冲区](https://www.nodejs.red/#/nodejs/buffer) [Stream多文件合并](https://www.nodejs.red/#/nodejs/modules/stream-mutil-file-merge) [pipe](https://www.nodejs.red/#/nodejs/modules/stream-pipe)  [legacy.js模块实现分析](https://www.nodejs.red/#/nodejs/modules/stream-lib-internal-stremas-legacy) [Stream两种模式](https://www.nodejs.red/#/nodejs/advanced/stream-object-mode-and-flow-mode)  [Stream背压](https://www.nodejs.red/#/nodejs/advanced/stream-back-pressure) [深入理解Node.js之Buffer](https://yjhjstz.gitbooks.io/deep-into-node/content/chapter6/chapter6-1.html) [流](https://yjhjstz.gitbooks.io/deep-into-node/content/chapter8/chapter8-1.html) [Node.js Buffer](http://nodejs.cn/learn/nodejs-buffers) [Node.js 流](http://nodejs.cn/learn/nodejs-streams) [Node.js 语法基础 —— Buffter & Stream](https://zhaomenghuan.js.org/note/nodejs/nodejs-buffer-stream.html) [node源码分析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/422029211) [通过源码解析 Node.js 中导流(pipe)的实现](https://cnodejs.org/topic/56ba030271204e03637a3870) ***** > 原文出处: [博客园-Node.js精进](https://www.cnblogs.com/strick/category/2154090.html) [知乎专栏-前端性能精进](https://www.zhihu.com/column/c_1611672656142725120) 已建立一个微信前端交流群,如要进群,请先加微信号freedom20180706或扫描下面的二维码,请求中需注明“看云加群”,在通过请求后就会把你拉进来。还搜集整理了一套[面试资料](https://github.com/pwstrick/daily),欢迎浏览。 ![](https://box.kancloud.cn/2e1f8ecf9512ecdd2fcaae8250e7d48a_430x430.jpg =200x200) 推荐一款前端监控脚本:[shin-monitor](https://github.com/pwstrick/shin-monitor),不仅能监控前端的错误、通信、打印等行为,还能计算各类性能参数,包括 FMP、LCP、FP 等。