# 在二进制矩阵中找到具有最大位差的行对
> 原文: [https://www.geeksforgeeks.org/find-pair-rows-binary-matrix-maximum-bit-difference/](https://www.geeksforgeeks.org/find-pair-rows-binary-matrix-maximum-bit-difference/)
给定一个二进制矩阵。 任务是在二进制矩阵中找到最大位差的一对行
例子:
```
Input: mat[][] = {{1, 1, 1, 1},
{1, 1, 0, 1},
{0, 0, 0, 0}};
Output : (1, 3)
Bit difference between row numbers 1 and 3
is maximum with value 4\. Bit difference
between 1 and 2 is 1 and between 2 and 3
is 3.
Input: mat[][] = {{1 ,1 ,1 ,1 }
{1 ,0, 1 ,1 }
{0 ,1 ,0 ,0 }
{0, 0 ,0 ,0 }}
Output : (2, 3)
Bit difference between rows 2 and 3 is
maximum which is 4.
Input: mat[][] = {{1 ,0 ,1 ,1 }
{1 ,1 ,1 ,1 }
{0 ,1 ,0 ,1 }
{1, 0 ,0 ,0 }}
Output : (1, 3) or (2 ,4 ) or (3 ,4 )
They all are having maximum bit difference
that is 3
```
**此问题的简单解决方案**是,一一挑选二进制矩阵的每一行,并与矩阵的其余行计算最大位差。最后返回那些具有最大位差的行。
使用 [Trie 数据结构](https://www.geeksforgeeks.org/trie-insert-and-search/)的**有效解决方案**。 下面是算法。
```
1). Create an empty Trie. Every node of Trie contains
two children for 0 and 1 bits.
2). Insert First Row of Binary matrix into Trie
3).Traverse rest of the rows of given Binary Matrix
a). For Each Row First we search maximum bit difference
with rows that we insert before that in Trie and
count bit difference
b). For every search we update maximum bit_diff count
if needed else not store pair of index that have
maximum bit difference
c). At Last Print Pair
```
```
// C++ program to Find Pair of row in Binary matrix
// that has maximum Bit difference
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Maximum size of matrix
const int MAX = 100;
struct TrieNode
{
int leaf; //store index of visited row
struct TrieNode *Child[2];
};
// Utility function to create a new Trie node
TrieNode * getNode()
{
TrieNode * newNode = new TrieNode;
newNode->leaf = 0;
newNode->Child[0] = newNode->Child[1] = NULL;
return newNode;
}
// utility function insert new row in trie
void insert(TrieNode *root, int Mat[][MAX], int n,
int row_index)
{
TrieNode * temp = root;
for (int i=0; i<n; i++)
{
// Add a new Node into trie
if(temp->Child[ Mat[row_index][i] ] == NULL)
temp->Child[ Mat[row_index][i] ] = getNode();
// move current node to point next node in trie
temp = temp->Child[ Mat[row_index][i] ];
}
// store index of currently inserted row
temp->leaf = row_index +1 ;
}
// utility function calculate maximum bit difference of
// current row with previous visited row of binary matrix
pair<int, int> maxBitDiffCount(TrieNode * root,
int Mat[][MAX], int n, int row_index)
{
TrieNode * temp = root;
int count = 0;
// Find previous visited row of binary matrix
// that has starting bit same as current row
for (int i= 0 ; i < n ; i++)
{
// First look for same bit in trie
if (temp->Child[ Mat[row_index][i] ] != NULL)
temp = temp->Child[ Mat[row_index][i] ];
// Else looking for opposite bit
else if (temp->Child[1 - Mat[row_index][i]] != NULL)
{
temp = temp->Child[1- Mat[row_index][i]];
count++;
}
}
int leaf_index = temp->leaf;
int count1 = 0 ;
temp = root;
// Find previous visited row of binary matrix
// that has starting bit opposite to current row
for (int i= 0 ; i < n ; i++)
{
// First looking for opposite bit
if (temp->Child[ 1 - Mat[row_index][i] ] !=NULL)
{
temp = temp->Child[ 1- Mat[row_index][i] ];
count1++;
}
// Else look for same bit in trie
else if (temp->Child[ Mat[row_index][i] ] != NULL)
temp = temp->Child[ Mat[row_index][i] ];
}
pair <int ,int> P = count1 > count ?
make_pair(count1, temp->leaf):
make_pair(count, leaf_index);
// return pair that contain both bit difference
// count and index of row with we get bit
// difference
return P;
}
// Returns maximum bit difference pair of row
void maxDiff( int mat[][MAX], int n, int m)
{
TrieNode * root = getNode();
// Insert first matrix row in trie
insert(root, mat, m, 0);
int max_bit_diff = INT_MIN;
pair <int ,int> P, temp ;
// Traverse all rest row of binary matrix
for (int i = 1 ; i < n; i++)
{
// compute bit difference with previous visited
// rows of matrix
temp = maxBitDiffCount(root, mat, m ,i);
// update maximum bit difference
if (max_bit_diff < temp.first )
{
max_bit_diff = temp.first;
P = make_pair( temp.second, i+1);
}
// insert current row value into Trie
insert(root, mat, m, i );
}
// print maximum bit difference pair in row
cout << "(" << P.first <<", "<< P.second << ")";
}
// Driver program
int main()
{
int mat[][MAX] = {{0 ,1 ,0 ,1, 0 },
{1, 0, 1 ,1 ,0 },
{0 ,0 ,1 ,0, 1 }
};
maxDiff(mat, 3, 5) ;
return 0;
}
```
输出:
```
1 , 3
```
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- 找到两个数字之间的最小距离
- 在先增加然后减少的数组中找到最大元素
- 计算右侧较小的元素
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- 给定大小为 n 且数字为 k 的数组,找到出现次数超过 n / k 次的所有元素
- 找出长度为 3 且具有最大乘积的递增子序列
- 两个数组中的最大求和路径
- 从两个排序的数组中找到最接近的对
- 在未排序的数组中找到最大的对和
- 整个数组中最小的较大元素
- 删除小于 next 或变得更小的数组元素
- 在线检查回文的在线算法
- 删除小于 next 或变得更小的数组元素
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- 计算严格增加的子数组
- 流中的第 K 个最大元素
- 在两个数组中找到具有最小和的 k 对
- k 元素组与数组其余部分之间的最大差值。
- 要使中位数等于 x 的最小元素数量
- 下一个更大的元素
- 范围查询
- MO 的算法(查询平方根分解)| 系列 1(简介)
- Sqrt(或平方根)分解技术 系列 1(简介)
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- 范围最小查询(平方根分解和稀疏表)
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- 数组上的恒定时间范围添加操作
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- 计算将 L-R 范围内的所有数字相除的元素
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- 范围查询中的数组范围查询
- 数组范围查询以搜索元素
- 数组范围查询频率与值相同的元素
- 给定范围内的最大出现次数
- 给定范围内具有相等元素的索引数
- 合并排序树以获取范围顺序统计信息
- 范围内没有重复数字的总数
- 差异数组|O(1)中的范围更新查询
- 对数组的范围查询,其每个元素都是索引值与前一个元素的 XOR
- 查找子数组是否为山脉形式
- 范围总和查询,无更新
- 子数组中的素数(带有更新)
- 在二进制数组中检查子数组表示的数字是奇数还是偶数
- 用于乘法,替换和乘积的数组查询
- 数组范围的平均值
- 执行加减命令后打印修改后的数组
- 在给定范围内对偶数或奇数概率的查询
- 数组中范围的乘积
- 计算范围内的素数
- M 个范围切换操作后的二进制数组
- 合并重叠间隔
- 检查给定间隔中是否有两个间隔重叠
- 间隔之和与除数的更新
- 多次数组范围递增操作后打印修改后的数组
- 范围最大奇数的 XOR 查询
- 查询子数组中不同元素的数量
- 计数和切换二进制数组上的查询
- 数组中的最小-最大范围查询
- 优化问题
- 最大总和连续子数组
- 通过最多买卖两次股份获得最大利润
- 查找平均数最少的子数组
- 找到两个数字之间的最小距离
- 最小化高度之间的最大差异
- 到达终点的最小跳数
- 最大总和增加子序列| DP-14
- 总和大于给定值的最小子数组
- 查找 k 个长度的最大平均子数组
- 计算最小步数以获得给定的所需数组
- 乘积小于 k 的子集数
- 查找使数组回文的最小合并操作数
- 查找不能表示为给定数组的任何子集之和的最小正整数值
- 具有最大总和的子数组的大小
- 找出任何两个元素之间的最小差异
- 使用位操作进行空间优化
- 两个二进制数组中具有相同总和的最长跨度
- 排序
- 替代排序
- 对几乎排序(或 K 排序)的数组进行排序
- 根据给定值的绝对差对数组进行排序
- 以波形形式对数组进行排序
- 将大小为 n 的数组合并为大小为 m + n 的另一个数组
- 对包含 1 到 n 个值的数组进行排序
- 通过交换相邻元素将 1 排序为 N
- 对包含两种类型元素的数组进行排序
- 按频率对元素排序| 系列 1
- 计算数组中的反转 系列 1(使用合并排序)
- 两个元素的和最接近零
- 最短无序子数组
- 排序数组所需的最小交换次数
- 两个排序数组的并集和交集
- 查找两个未排序数组的并集和交集
- 对 0、1 和 2 的数组进行排序
- 找到最小长度未排序子数组,进行排序,使整个数组排序
- 中位数为整数流(运行整数)
- 计算可能的三角形数量
- 查找数组中的对数(x,y),使得 x ^ y > y ^ x
- 计算所有等于 k 的不同对
- 打印给定整数数组的所有不同元素
- 从其对和数组构造一个数组
- 合并两个有O(1)额外空间的排序数组
- 第一个数组中的最大值与第二个数组中的最小值的乘积
- 对数(a [j] > = a [i])的对数,其中 k 个范围在(a [i],a [j])中,可被 x 整除
- 随机对为最大加权对的概率
- AP 数组中存在的最小解排列(算术级数)
- 对两个数组的最小乘积之和进行重新排列
- 将数组划分为 k 个片段,以最大化片段最小值的最大值
- 最小乘积对为正整数数组
- 计算形成最小产品三胞胎的方法
- 检查是否反转子数组使数组排序
- 使用另一个数组最大化元素
- 使两个数组的元素相同,最小增减
- 检查是否有任何间隔完全重叠
- 除子数组中的元素外,对数组进行排序
- 对除一个以外的所有数组元素进行排序
- 排序二进制数组所需的最小相邻交换
- 按数组中出现的元素顺序对链接列表进行排序
- 打印数组中排序的不同元素
- 可以单独排序以进行排序的最大分区数
- 使用 STL 根据因素数量进行排序
- 每次取下最小的钢丝绳后剩下的钢丝绳
- 数组中所有元素的排名
- 合并 3 个排序的数组
- 使数组递减的最小减法运算数
- 最大化 arr [i] * i 的总和
- 差异小于 K 的对
- 按排序顺序合并两个未排序的数组
- 从两个数组最大化唯一对
- 应用给定方程后对数组排序
- 每个数组元素的最小绝对差之和
- 查找是否可以使用一个外部数字使数组元素相同
- 两个未排序数组之间的最小差值对
- 程序检查数组是否排序(迭代和递归)
- 查找大于数组中一半元素的元素
- 使两个数组相同的最小交换
- 要添加的元素,以便数组中存在某个范围的所有元素
- 正在搜寻
- 搜索,插入和删除未排序的数组
- 在排序的数组中搜索,插入和删除
- 给定数组 A []和数字 x,请检查 A []中的对,总和为 x
- 在相邻项最多相差 k 的数组中搜索
- 在三个排序的数组中查找共同的元素
- 在无数排序数组中查找元素的位置
- 查找 1 到 n-1 之间的唯一重复元素
- 查找在数组中一次出现的元素,其中每个其他元素出现两次
- 排除某些元素的最大子数组总和
- 数组中的最大平衡和
- 数组的平衡指数
- 领导者数组
- 天花板排列
- 多数元素
- 检查排序数组中的多数元素
- 检查数组是否具有多数元素
- 两指针技术
- 查找峰元素
- 找到给定数组中的两个重复元素
- 在给定的数组中找到一个固定点(等于索引的值)
- 查找给定总和的子数组| 系列 1(负数)
- 数组中的最大三元组和
- 来自三个数组的最小差异三元组
- 查找一个三元组,将其总和成给定值
- 找到所有零和的三元组
- 所有合计给定值的唯一三元组
- 计算总数小于给定值的三元组
- 打印形成 AP 的排序数组中的所有三元组
- XOR 为零的唯一三元组数
- 找到一个三元组,使得两个和等于第三元素
- 查找出现次数的奇数
- 查找丢失的号码
- 计算排序数组中的出现次数(或频率)
- 给定一个已排序的数组和一个数字 x,在数组中找到总和最接近 x 的对
- 在排序的二进制数组中计数 1
- 在整数数组中找到第一个重复元素
- 从重复的数组中查找丢失的元素
- 找到重复的和丢失的| 添加了 3 种新方法
- 在未排序的数组中找到出现奇数的两个数字
- 找到具有给定差异的一对
- 找到四个总和为给定值的元素| 集合 1(n ^ 3 解)
- 找到四个总和为给定值的元素| 系列 2
- 查找是否有一个总和为 0 的子数组
- 在相邻元素之间的差为 1 的数组中搜索元素
- 一系列不同元素中的第三大元素
- 检查数组中是否存在两个元素的总和等于数组其余部分的总和
- 检查给定数组是否包含彼此之间 k 距离内的重复元素
- 使用最少的比较次数搜索未排序数组中的元素
- 连续元素排序数组中仅重复元素的计数
- 在频率大于或等于 n / 2 的排序数组中查找元素。
- 圆形数组中相邻元素的最小绝对差
- 在数组中找到第一个,第二个和第三个最小元素
- 程序来查找数组的最小(或最大)元素
- 每个数组元素中另一个数组中最接近的较大元素
- 计算O(1)额外空间和O(n)时间中数组中所有元素的频率
- 与给定的总和和距末端的最大最短距离配对
- 从数组中删除一个元素(使用两次遍历和一次遍历)
- 计算给定数组中大小为 3 的反转
- 计算给定总和的对
- 对排序向量中的二分搜索
- 困雨水
- 替换元素会使数组元素连续
- 排序数组中的第 k 个缺失元素
- O(log(min(n(n,m)))中具有不同大小的两个排序数组的中位数
- 从两个排序的数组中打印不常见的元素
- 非重复元素
- 数组中最频繁的元素
- 数组中最少的元素
- m 个元素的两个子集之间的最大差
- n 个数组中升序元素的最大和
- 配对使得一个是其他的幂倍
- 查找数组中对的数量,以使它们的 XOR 为 0
- 两次最大出现之间的最小距离
- 如果我们在数组中每次成功搜索后加倍,则找到最终值
- 排序数组中的最后一个重复元素
- 找到一个数组元素,使所有元素都可被它整除
- 以原始顺序查找数组的 k 个最大元素
- 数组中的最大值,至少是其他元素的两倍
- 连续步骤到屋顶
- 两个大小的组之间的最大差异
- 两个大小的组之间的最小差异
- 未排序整数列表中最接近的数字
- 值和索引和的最大绝对差
- 数组中局部极值的数量
- 检查数组是否具有多数元素
- 查找数组中最接近的数字
- 最大和的对数
- 按原始顺序打印给定数组中的 n 个最小元素
- 查找给定数组中缺少的前 k 个自然数
- 数组中的高尚整数(大于等于的元素数等于 value)
- 两个数组对的绝对差的最小和
- 查找数组中非重复(不同)元素的总和
- 检查是否可以从给定数组形成算术级数
- 数组的最小乘积子集
- 计算选择差异最大的对的方法
- 每次成功搜索后通过将元素加倍来重复搜索
- 允许负数的数组中成对乘积的最大和
- 矩阵
- 旋转矩阵元素
- 将方形矩阵旋转 90 度| 系列 1
- 将矩阵旋转 90 度,而无需使用任何额外空间| 系列 2
- 将矩阵旋转 180 度
- 用 K 元素逆时针旋转矩阵的每个环
- 将图像旋转 90 度
- 检查矩阵的所有行是否都是彼此旋转
- 排序给定矩阵
- 查找最大数量为 1 的行
- 在按行排序的矩阵中找到中位数
- 矩阵乘法| 递归的
- 程序将两个矩阵相乘
- 矩阵的标量乘法程序
- 程序打印数组的下三角和上三角矩阵
- 查找矩阵所有行共有的不同元素
- 以螺旋形式打印给定的矩阵
- 查找矩阵中每一行的最大元素
- 在矩阵中查找唯一元素
- 将矩阵元素逐行移动 k
- 矩阵的不同运算
- 以逆时针螺旋形式打印给定矩阵
- 交换方矩阵的主要和次要对角线
- 矩阵中的最大路径总和
- 矩阵对角元素的正方形
- 沿给定方向移动矩阵元素并添加具有相同值的元素
- 按升序对矩阵行进行排序,然后按降序对列进行排序
- 矩阵中间行和列的总和
- 矩阵的按行遍历与按列遍历
- 向右旋转矩阵 K 次
- 检查幂等矩阵的程序
- 程序检查对合矩阵
- 矩阵中第一行和最后一行的交换元素
- zag-zag 方式打印矩阵
- 二维数组中的按行排序
- 马尔可夫矩阵程序
- 检查对角矩阵和标量矩阵的程序
- 按行和列对矩阵进行排序
- 查找岛屿数| 系列 1(使用 DFS)
- 魔术广场| 偶数订单
- 魔术广场
- 检查给定矩阵是否为幻方
- 检查给定矩阵是否为幻方
- 两种矩阵的 Kronecker 积
- 计数总和可分为“ k”的子矩阵
- 对角占优矩阵
- 使矩阵的每一行和每一列相等所需的最少操作
- 计算大小为 n 的矩阵中 k 的频率,其中 matrix(i,j)= i + j
- 给定 1、2、3……k 以之字形打印它们。
- 皇后可以在棋盘上移动的障碍物数量
- 矩阵中 4 个相邻元素的最大积
- 使二进制矩阵对称所需的最小翻转
- 程序检查矩阵是否为下三角
- 程序检查矩阵是否为上三角
- 矩阵中偶数和奇数的频率
- 矩阵的中心元素等于对角线的一半
- 身份矩阵程序
- 程序用矩阵的下对角元素交换上对角元素。
- 稀疏矩阵表示| 系列 3(CSR)
- 填充矩阵以使所有行和所有列的乘积等于 1 的方式
- 矩阵对角线的镜像
- 查找二进制矩阵中是否有一个角为 1 的矩形
- 查找所有填充有 0 的矩形
- 矩阵或网格中两个单元之间的最短距离
- 计算二进制矩阵中 1 和 0 的集合
- 搜索按行和按列排序的矩阵
- 创建具有 O 和 X 的交替矩形的矩阵
- 矩阵的锯齿形(或对角线)遍历
- 原位(固定空间)M x N 大小的矩阵转置| 更新
- 排序从 0 到 n ^ 2 – 1 的数字矩阵的最低成本
- 二进制矩阵中的唯一像元
- 计算特殊矩阵中等于 x 的条目
- 检查给定矩阵是否稀疏
- 方矩阵的两个对角线中的行式公共元素
- 检查矩阵中第 i 行和第 i 列的总和是否相同
- 查找最大数为 1 的二进制矩阵的行号
- 程序检查矩阵是否对称
- 通过遵循单元格值来查找二维数组是否被完全遍历
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- 在矩阵中从左上到右下打印所有回文路径
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- 有效地计算矩阵的对角线总和
- 矩阵的边界元素
- 从点开始以螺旋形式打印矩阵
- 以蛇形图案打印矩阵
- 矩阵对角线互换程序
- 找出两个对角线之和之间的差
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- 从祖先矩阵构造树
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- 以矩阵的螺旋形式打印第 K 个元素
- 查找给定的矩阵是否为 Toeplitz
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