## 4.1 为什么要总结数据？ 当我们总结数据时，我们必然会丢弃信息，对此有许多可以想象的反对意见。作为一个例子，让我们回到我们在第 1 章中讨论的纯研究。除了数据集中总结的那些细节之外，我们是否不应该相信每个单独的事物的所有细节？关于如何收集数据的具体细节，如一天中的时间或参与者的心情，如何？当我们总结数据时，所有这些细节都会丢失。 我们一般总结数据，因为它为我们提供了一种概括 _ 的方法，也就是说，使一般性陈述超出特定的观察范围。作家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯（JorgeLuisBorges）在其短篇小说《取笑记忆》（funes the memorious）中强调了概括的重要性，该小说描述了一个失去遗忘能力的人。博尔赫斯专注于归纳（即扔掉数据）和思考之间的关系：“思考就是忘记差异，归纳，抽象。在富丽堂皇的 funes 世界里，只有细节。”_ 心理学家长期以来研究了归纳法对思维的核心作用。一个例子是分类：我们能够很容易地识别“鸟类”类别的不同例子，即使个别例子在表面特征上可能非常不同（例如鸵鸟、知更鸟和鸡）。重要的是，泛化可以让我们对这些个体做出预测——就鸟类而言，我们可以预测它们会飞和吃蠕虫，它们可能不会开车或说英语。这些预测并不总是正确的，但它们往往足够好，能够在世界上发挥作用。