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## 13.2 收入不平等是否与仇恨犯罪有关? 现在我们了解了基尼指数,我们可以看看收入不平等与仇恨犯罪率之间的关系(见图[13.2](#fig:hateCrimeGini))。 ```r hateCrimes <- hate_crimes %>% mutate(state_abb = state.abb[match(state,state.name)]) %>% drop_na(avg_hatecrimes_per_100k_fbi) hateCrimes$state_abb[hateCrimes$state=="District of Columbia"]='DC' ggplot(hateCrimes,aes(gini_index,avg_hatecrimes_per_100k_fbi,label=state_abb)) + geom_point() + geom_text(aes(label=state_abb),hjust=0, vjust=0) + theme(plot.title = element_text(size = 20, face = "bold")) + xlab('Gini index') + ylab('Avg hate crimes per 100K population (FBI)') + theme(plot.margin = unit(c(1,1,1,1), "cm")) ``` ![Plot of rates of hate crimes vs. Gini index.](https://img.kancloud.cn/25/3f/253ff856dfd9378b9898b76b8dcd1dd1_576x576.png) 图 13.2 仇恨犯罪率与基尼指数的关系图。 从数据来看,这两个变量之间似乎有一个正的关系。我们如何量化这种关系?