## 17.6 进行重复性数据分析 到目前为止，我们专注于在新的实验中复制其他研究人员的发现的能力，但再现性的另一个重要方面是能够根据某人自己的数据复制分析，我们称之为 _ 计算再现性。_ 这要求研究人员共享他们的数据和分析代码，这样其他研究人员就可以尝试复制结果，也可以对相同的数据测试不同的分析方法。心理学朝着开放共享代码和数据的方向发展的趋势越来越多；例如，《心理科学》杂志（HTG2）现在为共享研究材料、数据和代码以及预注册的论文提供了“徽章”。 重现分析的能力是我们强烈提倡使用脚本化分析（例如那些使用 R 的分析）而不是使用“点击式”软件包的一个原因。这也是我们提倡使用免费和开源软件（如 R）而不是商业软件包的原因，商业软件包将要求其他人购买软件以复制任何分析。 有很多方法可以共享代码和数据。共享代码的一种常见方式是通过支持 _ 版本控制 _ 软件的网站，如[github](http://github.com)。小数据集也可以通过这些相同的站点共享；大数据集可以通过数据共享门户（如[Zenodo](https://zenodo.org/)）共享，或者通过专门的门户（如[OpenNeuro](http://openneuro.org)用于神经成像数据）共享。