ThinkChat2.0新版上线,更智能更精彩,支持会话、画图、阅读、搜索等,送10W Token,即刻开启你的AI之旅 广告
## 5.1 什么是模型? 在物理世界中,“模型”通常是对现实世界中事物的简化,尽管如此,它还是传达了被建模事物的本质。建筑物的模型传递建筑物的结构,同时又小又轻,足以用手拿起;生物学中的细胞模型比实际物体大得多,但又传递了细胞的主要部分及其关系。 在统计学中,模型的目的是提供一个类似的简明描述,但用于数据而不是物理结构。与物理模型一样,统计模型通常比所描述的数据简单得多;它旨在尽可能简单地捕获数据的结构。在这两种情况下,我们都意识到,模型是一种方便的虚构,它必然掩盖了被建模的实际事物的一些细节。正如统计学家乔治博克斯所说:“所有的模型都是错误的,但有些模型是有用的。” 统计模型的基本结构是: ![](https://img.kancloud.cn/c6/91/c6911829a9c16ef417238a35d826933d_171x15.jpg) 这表明数据可以用一个统计模型来描述,这个模型描述了我们期望在数据中发生的事情,以及模型和数据之间的差异,我们称之为 _ 错误 _。