# 代码预热 - Hello TensorFlow 作为学习任何新编程语言，库或平台的习惯传统，让我们在深入探讨之前编写简单的 Hello TensorFlow 代码作为热身练习。 我们假设您已经安装了 TensorFlow。 如果还没有，请参阅 [https://www.tensorflow.org/install/](https://www.tensorflow.org/install/) 上的 TensorFlow 安装指南，了解安装 TensorFlow 的详细说明。 打开 Jupyter Notebook 中的文件`ch-01_TensorFlow_101.ipynb`，在学习文本时关注并运行代码。 1. 使用以下代码导入 TensorFlow 库： ```py import tensorflow as tf ``` 1. 获取 TensorFlow 会话。 TensorFlow 提供两种会话：`Session()`和`InteractiveSession()`。我们将使用以下代码创建交互式会话： ```py tfs = tf.InteractiveSession() ``` `Session()`和`InteractiveSession()`之间的唯一区别是用`InteractiveSession()`创建的会话成为默认会话。因此，我们不需要指定会话上下文以便稍后执行与会话相关的命令。例如，假设我们有一个会话对象`tfs`和一个常量对象`hello`。如果`tfs`是一个`InteractiveSession()`对象，那么我们可以使用代码`hello.eval()`来评估`hello`。如果`tfs`是`Session()`对象，那么我们必须使用`tfs.hello.eval()`或`with`块。最常见的做法是使用`with`块，这将在本章后面介绍。 1. 定义 TensorFlow 常量，`hello`： ```py hello = tf.constant("Hello TensorFlow !!") ``` 1. 在 TensorFlow 会话中执行常量并打印输出： ```py print(tfs.run(hello)) ``` 1. 您将获得以下输出： ```py 'Hello TensorFlow !!' ``` 现在您已经使用 TensorFlow 编写并执行了前两行代码，让我们来看看 TensorFlow 的基本组成部分。