# Android 上的 TF Lite 演示
要在 Android 上构建 TF Lite 演示，请按照下列步骤操作：
1. 安装 Android Studio。我们通过以下链接的说明在 Ubuntu 16.04 上安装了 Android Studio： [https://developer.android.com/studio/install.html](https://developer.android.com/studio/install.html)
2. 查看 TensorFlow 仓库，并应用上一篇技巧中提到的补丁。我们假设您检查了主目录中`tensorflow` 文件夹中的代码。
1. 使用 Android Studio，从路径 `~/tensorflow/tensorflow/contrib/lite/java/demo`打开 Android 项目。如果它抱怨缺少 SDK 或 Gradle 组件，请安装这些组件并同步 Gradle。
2. 构建项目并使用 API > 21 在虚拟设备上运行它。
我们收到了以下警告，但构建成功了。 如果构建失败，您可能希望解决警告：
`Warning:The Jack toolchain is deprecated and will not run. To enable support for Java 8 language features built into the plugin, remove 'jackOptions { ... }' from your build.gradle file, and add`
`android.compileOptions.sourceCompatibility 1.8`
`android.compileOptions.targetCompatibility 1.8`
`Future versions of the plugin will not support usage of 'jackOptions' in build.gradle.`
`To learn more, go to https://d.android.com/r/tools/java-8-support-message.html`
`Warning:The specified Android SDK Build Tools version (26.0.1) is ignored, as it is below the minimum supported version (26.0.2) for Android Gradle Plugin 3.0.1.`
`Android SDK Build Tools 26.0.2 will be used.`
`To suppress this warning, remove "buildToolsVersion '26.0.1'" from your build.gradle file, as each version of the Android Gradle Plugin now has a default version of the build tools.`
您还可以使用 Bazel 从源代码构建整个演示应用，其中包含以下链接中的说明： [https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite](https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite) 。
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- 使用 TensorFlow 中的 Inception v3 进行图像分类
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