# 总结 时间序列数据是基于序列的数据，因此 RNN 模型是从时间序列数据中学习的相关架构。在本章中，您学习了如何使用 TensorFlow（一个低级库）和 Keras（一个高级库）创建不同类型的 RNN 模型。我们只介绍了 SimpleRNN，LSTM 和 GRU，但您应该探索可以使用 TensorFlow 和 Keras 创建的许多其他 RNN 变体。 在下一章中，我们将使用当前章节和前几章中构建的基础为各种**自然语言处理**（ **NLP** ）任务创建文本数据的 RNN 模型。