# R 中的 tfruns 包
您可以按照 Jupyter R 笔记本中的代码`ch-17d_TensorBoard_in_R`。
`tfruns` 软件包是 R 中提供的非常有用的工具，有助于跟踪多次运行以训练模型。对于使用 `keras` `tfestimators` 软件包在 R 中构建的模型， `tfruns` 软件包自动捕获运行数据。使用 `tfruns` 非常简单易行。只需在 R 文件中创建代码，然后使用 `training_run()` 函数执行该文件。例如，如果你有一个 `mnist_model.R ` 文件 ，那么在交互式 R 控制台中使用 `training_run()` 函数执行它，如下所示：
```r
library(tfruns)
training_run('mnist_model.R')
```
训练完成后，将自动显示显示运行摘要的窗口。我们从`tfruns` GitHub 仓库（ [https://github.com/rstudio/tfruns/blob/master/inst/examples/mnist_mlp/mnist_mlp]获得的`mnist_mlp.R`窗口中获得以下输出。 R](https://github.com/rstudio/tfruns/blob/master/inst/examples/mnist_mlp/mnist_mlp.R) ）。
tfruns visualization of the model run
在“查看器”窗口中，输出选项卡包含以下图：
tfruns visualization of the accuracy and loss values
`tfruns`软件包将一个插件安装到 RStudio，也可以从`Addins`菜单选项访问。该软件包还允许您比较多个运行并将运行报告发布到 RPub 或 RStudio Connect。您还可以选择在本地保存报告。
Further documentation on the `tfruns` package in R can be found at the following links:
[https://tensorflow.rstudio.com/tools/tfruns/reference/](https://tensorflow.rstudio.com/tools/tfruns/reference/)
[https://tensorflow.rstudio.com/tools/tfruns/articles/overview.html](https://tensorflow.rstudio.com/tools/tfruns/articles/overview.html).
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