# 加载 airpass 数据集
我们将数据集保存为数据集根目录（〜/ datasets）中`ts-data`文件夹中的 CSV 文件，并使用以下命令将数据加载到 pandas 数据框中：
```py
filepath = os.path.join(datasetslib.datasets_root,
'ts-data',
'international-airline-passengers-cleaned.csv'
)
dataframe = pd.read_csv(filepath,usecols=[1],header=0)
dataset = dataframe.values
dataset = dataset.astype(np.float32)
```
从 NumPy 数组中的数据框中提取值并转换为`np.float32`：
```py
dataset = dataframe.values
dataset = dataset.astype(np.float32)
```
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